Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
При низкой оригинальности работы "Модели панельных данных для групп складских запасов торгового предприятия, построенных на основе ABC-XYZ классификации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Модели основанные на панельных данных 1.1 Преимущества панельных данных 1.2 Модель с фиксированными эффектами 1.3 Модель со случайными эффектами 1.4 Основные положения теста Хаусмана 2. ABC-XYZ классификация при управлении запасами широкой номенклатуры 2.1 Классический и современные подходы к ABC-классификации 2.2 Анализ состава групп и рекомендации на основе ABC-классификации 2.3 Описание общего метода XYZ 2.4 Матрица ABC-XYZ и ее использование при принятии решений при управлении запасами 3. Построение модели управления складскими запасами торгового предприятия на основе ABC и XYZ-классификаций 3.1 Построение матрицы ABC-XYZ и ее использование при принятии решений при управлении запасами 3.2 Построение моделей по панельным данным на основе ABC-XYZ классификации для некоторых групп товаров Заключение Список использованных источников Приложение Введение Во многих областях экономических исследований панельные данные являются единственной возможностью провести эмпирическую проверку теории. Товарные запасы в настоящее время характеризуются очень широким номенклатурным перечнем, количество различных единиц может достигать десятков тысяч уникальных продуктов. В свою очередь представленные в динамике ежемесячного поступления и выбытия со склада товарные позиции представляют собой панельные данные и могут быть использованы для эконометрического моделирования по панельным данным. Рассмотрим случай только с одной объясняющей переменной-вектором, т.е. для которого можно использовать простую регрессионную модель (1) где , i = 1, …, N и t = 1, 2, …, T. Полученная при этом оценка является наилучшей линейной несмещенной оценкой (BLUE - best linear unbiased estimate) вектора . [7, c.505] Предполагая, что остатки являются независимо и одинаково распределенными (по индивидуумам и по времени) с дисперсией , ковариационная матрица для оценки с фиксированными эффектами задается в виде: (18) Если не является большим, то применение стандартной МНК-оценки для ковариационной матрицы, основанной на внутригрупповой регрессии (14) будет недооценивать истинную дисперсию. ABC-XYZ классификация при управлении запасами широкой номенклатуры Основным инструментом управления запасами широкой номенклатуры в логистике являются методы АВС и XYZ, настолько хорошо известные в зарубежной практике, что в последние десятилетия в специальной литературе фактически отсутствует его подробное описание.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
