Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
При низкой оригинальности работы "Засоби і методи MATLAB і пакета Simulink для моделювання та дослідження нейронних мереж", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Кожен з прихованих і вихідних нейронів зєднаний з усіма елементами попереднього шару. можна було б розглядати мережі, в яких нейрони повязані тільки з деякими з нейронів попереднього шару; однак, для більшості додатків мережі з повною системою звязків краще. При роботі (використання) мережі у вхідні елементи подаються значення вхідних змінних, потім сигнали послідовно відпрацьовують нейрони проміжних і вихідного шарів. Після того, як вся мережа відпрацює, вихідні значення елементів вихідного шару приймаються за вихід всієї мережі в цілому. Отримаємо інформацію про ваги і зсувах безпосередньо в робочому вікні системи, виконавши команду: network1.IW{1,1},network1.b{1} ans = 9.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
