Предельные теоремы теории вероятностей. Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Метод характеристических функций. Закон больших чисел. Особенности проверки статистических гипотез (критерия согласия w2 Мизеса).
При низкой оригинальности работы "Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Теоретическая часть 1.1 Предельные теоремы теории вероятностей 1.1.1 Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений 1.1.2 Метод характеристических функций 1.1.3 Закон больших чисел 1.2 Проверка статистических гипотез 1.2.1 Основные задачи математической статистики их краткая характеристика 1.2.2 Проверка статистических гипотез: основные понятия 1.2.3 Критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза 2. Пусть , , … - случайные величины, заданные на некотором вероятностном пространстве ( , Ф, P). Наряду с пространством L2 действительных случайных величин с конечным вторым моментом можно ввести в рассмотрение гильбертово пространство комплекснозначных случайных величин ζ=ξ ίη с М |ζ|2 0 Этот частный случай теоремы Чебышева дает обоснование правилу среднего арифметического в теории обработки результатов измерений.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
