Понятие выборочного наблюдения, достоинства его применения. Специфика применения выборочного метода в правовой статистике. Ошибка выборки как разность между данными генеральной и выборочной совокупностей. Расчет дисперсии и математического ожидания.
При низкой оригинальности работы "Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Но их отчеты, отражая важнейшие показатели, ограничены по объему. Их нельзя беспредельно расширять, истребовать вне установленных сроков, изменять по содержанию и форме в силу текущих нужд. Поэтому по актуальным вопросам, которые не отражены в официальной отчетности, следует проводить специально организованные изучения, применяя такое несплошное наблюдение, которое дает относительно надежные и достоверные данные. Оно позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплошного наблюдения, проводить изучение, задавать и рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты. Цель контрольной работы - изучить выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике.Выборочный метод, статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку. Выборочный метод, или выборка, известный статистический прием, который базируется на некоторых положениях теории вероятности (предельных теоремах закона больших чисел). Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Выборка - это часть совокупности, полученные на основе ее изучения данные скорее всего не будут в точности соответствовать данным, которые могли бы быть получены на основе исследования всех единиц совокупности. При вероятностной (случайной) выборке каждая единица совокупности имеет одинаковую вероятность быть включенной в выборку благодаря строгим статистическим процедурам.Причин использования выборочного метода несколько: Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных; уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением. Во-вторых, обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени. Подобная ситуация возникает и при аудиторских проверках крупных фирм, когда вместо детального изучения каждого платежного документа ограничиваются анализом выборки документов, и в других областях применения статистики. В-третьих, без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов.Математической основой закона больших чисел, да и статистической науки в целом, служит теория вероятностей. Последняя представляет собой раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события), имеющие устойчивую частость, а следовательно, и вероятность, что помогает выявлять закономерности при массовом повторении явлений. Она позволяет выявить лишь приближенную картину распределения всей (генеральной) совокупности. Примером может служить средняя заработная штата в нашей стране, когда в одну совокупность зачисляют и богатых, и бедных, разрыв в уровне обеспечения которых в 1997 г. составил соответственно 24:1. Это значит, что при выборочном изучении многих признаков, чтобы выявить совокупные отклонения, дисперсию надо рассчитывать по каждому из них.При выборочном наблюдении регистрируется только часть единиц генеральной совокупности. Разность между данными генеральной и выборочной совокупностей называют ошибкой репрезентативности, или ошибкой выборки. При выборочном наблюдении было изучено 50 человек, среди которых удельный вес таких лиц оказался 25%. Тенденциозные ошибки возникают тогда, когда исследователь неправильно сформировал выборку, не знал научных правил отбора единиц совокупности, сознательно отобрал наиболее показательные единицы. Научно-практическая задача выборочного наблюдения сводитса не только к тому, чтобы при малых затратах сил и средств максимально приблизить данные выборки к данным всей генеральной совокупности, но и к тому, чтобы точно измерить, в каких пределах результаты выборки отличаются от данных генеральной совокупности.Таким образом, можно сделать следующие выводы. Выборочный метод представляет собой метод, при котором данные, полученные по некоторой части совокупности, при условии соблюдения специфических правил отбора единиц, распространяются на совокупность в целом (возможная ошибка заранее рассчитывается). Выборочное исследование заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом. В зависимости от характеристик выборочных совокупностей выборки могут быть представительными, расслоенными, засоренными и цензурированными.
План
Содержание
Введение
1. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике
1.1 Понятие «выборочный метод»
1.2 Достоинства выборочного метода
1.3 Применение выборочного метода в правовой статистике
1.4 Определение ошибки выборки
Заключение
Список литературы
Задача
Введение
Тема контрольной работы «Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике».
Основной формой сбора криминологической и социально-правовой информации является статистическая отчетность правоохранительных и других юридических учреждений. Но их отчеты, отражая важнейшие показатели, ограничены по объему. Их нельзя беспредельно расширять, истребовать вне установленных сроков, изменять по содержанию и форме в силу текущих нужд. Юридическая наука и практика систематически нуждаются в такой информации, которая бы адекватно отражала возникающие вопросы в меняющейся действительности. Поэтому по актуальным вопросам, которые не отражены в официальной отчетности, следует проводить специально организованные изучения, применяя такое несплошное наблюдение, которое дает относительно надежные и достоверные данные. Это достигается при выборочном наблюдении. Оно позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплошного наблюдения, проводить изучение, задавать и рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты.
Цель контрольной работы - изучить выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике. В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи: 1. Рассмотреть понятие выборочного наблюдения, достоинства его применения.
2.Изучить применение выборочного метода в правовой статистике.
3. Исследовать определение ошибки выборки.
Объектом контрольной работы является правовая статистика.
Предметом - выборочное наблюдение.
Теоретическую базу составили учебные материалы в области статистики таких авторов, как Лунев В. В., Елисеева И. И. и др.
Вывод
Таким образом, можно сделать следующие выводы.
Выборочный метод представляет собой метод, при котором данные, полученные по некоторой части совокупности, при условии соблюдения специфических правил отбора единиц, распространяются на совокупность в целом (возможная ошибка заранее рассчитывается).
Выборочное исследование заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом.
В зависимости от характеристик выборочных совокупностей выборки могут быть представительными, расслоенными, засоренными и цензурированными.
Основные достоинства выборочного метода: - относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые и стоимостные затраты на сбор данных (включая затраты на планирование и формирование выборки);
- оперативность получения результатов;
- широкая область применения;
- высокая достоверность результатов.
Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Оно получило самое широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определимую точность.
Научно-практическая задача выборочного наблюдения сводитса не только к тому, чтобы при малых затратах сил и средств максимально приблизить данные выборки к данным всей генеральной совокупности, но и к тому, чтобы точно измерить, в каких пределах результаты выборки отличаются от данных генеральной совокупности.
Список литературы
1. Беляевский И. К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.
2. Богородская Н. А. Статистика. Выборочные наблюдения. Методические указания к практическим занятиям. - СПБ.: СПБ. Госуниверситет аэрокосмического приборостроения, 2006. - 32 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. идоп, - М.: Финансы и статистика, 2005. - 480 с.
4. Крылова Г.Д., Соколова М.И. Маркетинг. Теория и 86 ситуаций: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 519 с.
5. Лунев В. В. Юридическая статистика. - М.: Юристъ, 2007. - с. 120
Для каждого варианта по представленным в таблице данным требуется рассчитать: а) рассчитать значения: математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения, центральных эмпирических моментов первого и второго порядка, моды и медианы, асимметрии, эксцесса. б) построить: гистограмму, полигон (частот), кумуляту, диаграмму рассеяния и вычислить коэффициент корреляции между двумя показателями. в) определить: относительные показатели: темпы роста и снижения преступности в процентах, 2) определить абсолютные приросты и снижения преступности. г) Прокомментировать все полученные результаты.
Пример расчета: Дисперсией D называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака совокупности от их среднего значения
Найти дисперсию, если совокупность задана следующей таблицей распределения: xi 2 4 5 6
- центральный эмпирический момент первого порядка: ?1 = М [(Х - М(Х))1] = 0
- центральный эмпирический момент второго порядка: ?2 = М [(Х - М(Х))2] = D(X) = 194947l,86
- мода: Так как в задаче представлен дискретный вариационный ряд, то модальное число зарегистрированных преступлений среди несовершеннолетнего населения составит 1400 (наибольшая частота численности семей равна 150).
- медиана: NME =
Полученное дробное значение указывает, что точная середина находится на численности неполных семей, равной 503. Найдем медиану исходя из накопленных частот. Такого числа в 2000 г. нет, нет его и в 2001 г. (125 120=245), нет и в 2002 г. (125 120 130=375), такое число находится в 2003 г. (125 120 130 140=515). Следовательно, медианное число зарегистрированных преступлений среди несовершеннолетнего населения равно 1945.
- асимметрия: AS = или AS =
AS < 0 - левосторонняя асимметрия
- эксцесс: Ek = ?4=
2)
Коэффициент корреляции между двумя показателями: rxy =
