Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.
в методы Монте-Карло Нижний Новгород 2005 Введение Если люди не полагают, что математика проста, то только потому, что они не понимают, как на самом деле сложна жизнь. Джон фон Нейман Добрый день, уважаемый читатель!. Статистическое моделирование - численный метод решения математических задач, при котором искомые величины представляют вероятностными характеристиками какого-либо случайного явления, это явление моделируется, после чего нужные характеристики приближённо определяют путём статистической обработки «наблюдений» модели [?14]. Статистическое моделирование - молодое и перспективное научное направление, получившее развитие в середине двадцатого века в связи с ростом возможностей вычислительной техники. Целью курса является ознакомление с некоторыми задачами и алгоритмами статистического моделирования и методами генерации псевдослучайных чисел, а также рассмотрение основных методов распараллеливания данных задач и их эффективной реализации на многоядерных и многопроцессорных архитектурах. Автор курса надеется, что в результате изучения теоретической части Вы будете обладать следующим набором знаний: - Общая схема методов Монте-Карло, принципы ее реализации при помощи вычислительной техники. В дополнение к указанной выше теоретической информации лабораторный практикум призван помочь Вам приобрести некоторые практические навыки, в частности Вы будете уметь: - Использовать библиотеку Intel® MKL для решения задач статистического моделирования. При общем количестве N частиц согласно закону больших чисел такая оценка даёт ошибку порядка . Принято считать, что метод статистических испытаний возник в 1944 году, когда в связи с работами по созданию атомных реакторов американские учёные Дж. фон Нейман и С. Улам начали широко применять аппарат теории вероятностей для решения прикладных задач с помощью ЭВМ.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
