Сутність та значення алгоритму пошуку асоціативних правил, задачі та сфера використання. Приклад розрахунку показників транзакцій в супермаркеті. Особливості видозміни асоціативних правил. Ознайомлення з аналітичною платформою Deductor, її робота.
При цьому аналізувались дані про всі здійснені покупки, які кожен покупець кладе у свій кошик, та одержувалась інформація про те, які товари переважно купуються разом, в якій послідовності, якими категоріями покупців, в які періоди часу, тощо. Кожен запис називається транзакцією і включає дані про набір товарів, куплених одним покупцем за один візит. Для набору підтримка рівна 0.5 або 50%, так як цей набір входить у дві транзакції (з номерами 1 та 2), а всього транзакцій є 4. Правило має підтримку: , тобто - це відсоток зі всіх транзакцій , що містять і набір , і набір (тобто містять набір ). Отже, підтримка правила рівна 50% (50% зі всіх транзакцій містять і «Кокоси», і «Воду»), а достовірність цього правила рівна 66.7% (66.7% зі всіх транзакцій, що містять «Кокоси», також містять і «Воду»).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
