Роль судебно-медицинской экспертизы при раскрытии преступлений против половой неприкосновенности и сексуальной свободы личности. Оценка состояния девственной плевы с помощью компьютерных технологий, диагностика её повреждений по цифровой фотографии.
Аннотация к работе
Судебно-медицинская экспертиза по поводу подобных преступлений является одним из наиболее сложных видов экспертиз, должна отвечать современному уровню знаний по медицине и использовать новые методики и технологии (Самойличенко А.Н., 2001; Дмитриева О.А., Федченко Т.М., 2002; Клевно В.А., 2007; Заславский Г.И., Попов В.Л., Гилинский В.Л., 2007). По данным РЦСМЭ, в 2006 году во всех учреждениях судебно-медицинской экспертизы России было проведено 23582 определения половых состояний (преступлений), в том числе, 17498 экспертиз у лиц женского пола; в 2007 году - 23207 определений половых состояний (преступлений), в том числе 16660 экспертиз у лиц женского пола (из них 4198 несовершеннолетних) для установления факта их изнасилования и половых состояний при половых преступлениях (Клевно В.А., Лисянский Б.М., Самоходская О.В., Щипанова В.А., Куприна Т.А., 2008). Если мнение практического эксперта подтверждается численными характеристиками конкретных величин, с экспертизы снимается оттенок субъективизма, возникающий при оценке повреждения «на глаз», руководствуясь «книжными данными» с поправкой на величину личного опыта эксперта. Ввиду преобладающей субъективности традиционной оценки состояния девственной плевы и повреждений, выявляемых при судебно-медицинских экспертизах потерпевших, подвергшихся сексуальному насилию, и недостаточности фундаментальных исследований с применением объективных методов диагностики, экспертные заключения о состоянии девственной плевы и повреждениях часто являются неполными и противоречивыми. Реализация результатов исследования: Результаты исследования внедрены в учебный процесс кафедры судебной медицины, правоведения и биоэтики ГБОУ ВПО «ИВГМА Минздравсоцразвития России», курса судебной медицины и права кафедры патологической анатомии ГБОУ ВПО «ЯГМА Минздравсоцразвития России», в практической деятельности ГУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы Департамента Здравоохранения Ивановской области», ГУЗ «Владимирское областное бюро судебно-медицинской экспертизы», ГУЗ Ярославской области «Ярославское областное бюро судебно-медицинской экспертизы».В базу данных для проведения цифрового анализа с использованием компьютерной программы Stat_pix отобрано 255 объектов, из них 83 объекта составили участки цифровых изображений неповрежденной девственной плевы (в том числе в области естественных выемок плевы) без влияния посторонних внедрений и наложений, 89 - участки изображений «старых» разрывов девственной плевы, давностью свыше 10-15 суток , 83 - участки изображений «свежих» разрывов девственной плевы, давностью до 10 суток. Первым этапом проведенного исследования явилось изучение характера и основных закономерностей распределения числовых значений пикселей на изображениях с интактной (неповрежденной) девственной плевой (в том числе, с захватом участков естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» и «свежих» разрывов. В таблице 1 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой. В таблице 2 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области ее «свежих» разрывов с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.Выявлены возможности визуальной диагностики состояния девственной плевы и ее повреждений по цифровой фотографии при сексуальном насилии. Увеличение деталей изображений способствует проведению более точной дифференциальной диагностики естественной выемки и «давних» надрывов и разрывов девственной плевы, а также механизма образования микроповреждений. Установление точных параметров неповрежденной девственной плевы значительно облегчает задачу врача - судебно-медицинского эксперта при определении возможности совершения полового акта с сохранением целости девственной плевы. При судебно-медицинской экспертизе лиц женского пола с подозрением на имевшее место сексуальное насилие не следует ограничиваться применением традиционных методов исследования: опроса и осмотра, изучения медицинской документации. Считаем целесообразным использовать цифровую фотографию девственной плевы и повреждений с целью иллюстрирования, выявления скрытых и малозаметных повреждений (микроповреждений), создания математической и графической модели повреждений для последующего многократного исследования; с целью визуальной оценки состояния девственной плевы
Вывод
В результате анализа выполненных цифровых изображений установлено следующее. Возраст потерпевших, подвергшихся сексуальному насилию, составлял в интервале 3-55 лет; причем возраст подавляющего большинства потерпевших находился в интервале 16-30 лет (72,28%). У большинства обследованных (42,16%) обнаружены «давние» повреждения ДП в виде разрывов и надрывов. При анализе формы ДП (за исключением случаев послеродовых изменений ДП в виде «миртовидных сосочков») в основном были установлены полулунная (48,52%) и кольцевидная (36,76%) ее формы. В 33,73% случаев при анализе цифровых фотокопий исследованных объектов при использовании функции увеличения деталей изображений были обнаружены микроповреждения, которые не обнаруживались при визуальной оценке объектов. Обнаруженные микроповреждения в большинстве случаев были представлены микрокровоизлияниями (71,42 %). Экстрагенитальные повреждения в основном были обнаружены в области бедер потерпевших (40,3 %), в области заднего прохода (38,8 %) , которые в большинстве случаев (63,8%) были представлены кровоподтеками.
При проведении анализа данных 141 акта (заключения эксперта) освидетельствования лиц женского пола, обратившихся в отдел судебно- медицинской экспертизы потерпевших, обвиняемых и других лиц г. Иваново ГУЗ "БСМЭ ДЗ Ивановской области" с подозрением на имевшее место сексуальное насилие за период 2008, 2009 и 2010 года сделан вывод о наиболее часто встречавшихся видах телесных повреждений у потерпевших с подозрением на имевшее место сексуальное насилие: · Сочетание кровоподтеков и ссадин;
· Сочетание кровоподтеков с кровоизлияниями и ссадинами;
· Сочетание кровоподтеков с ссадинами и ранами.
Кровоподтеки у потерпевших чаще всего располагались в зоне бедер, плеч и на лице. Ссадины наиболее часто обнаружены на лице, предплечьях и кистях. Кровоизлияния - в области наружных половых органов, на лице, на слизистой полости рта. Раны чаще встречались на слизистой полости рта, на лице и в области заднего прохода. При судебно - биологическом исследовании содержимого влагалища сперматозоиды были обнаружены в 22,8 % случаев, в смывах с наружных половых органов в 22,9 %. При исследовании содержимого полости рта сперматозоиды не обнаруживались. В содержимом заднего прохода сперматозоиды были обнаружены в 12,3 % случаев.
В базу данных для проведения цифрового анализа с использованием компьютерной программы Stat_pix отобрано 255 объектов, из них 83 объекта составили участки цифровых изображений неповрежденной девственной плевы (в том числе в области естественных выемок плевы) без влияния посторонних внедрений и наложений, 89 - участки изображений «старых» разрывов девственной плевы, давностью свыше 10-15 суток , 83 - участки изображений «свежих» разрывов девственной плевы, давностью до 10 суток.
Первым этапом проведенного исследования явилось изучение характера и основных закономерностей распределения числовых значений пикселей на изображениях с интактной (неповрежденной) девственной плевой (в том числе, с захватом участков естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» и «свежих» разрывов.
В таблице 1 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.
Таблица 1.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой.
Объекты Естественная выемка ДП «Старый» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП
Яркость L R 131±4 123±6 123±3
G 166±7 160±6 160±11
B 158±8 155±7 150±11
M R 131±4 126±6 127±3
G 160±9 159±7 161±12
B 152±9 156±8 153±12
D R 138±3 133±5 130±4
G 154±9 138±7 161±12
B 146±9 134±8 155±12
L - наиболее яркие элементы изображений;
М - элементы изображений с яркостью средней интенсивности;
D - наиболее темные элементы изображений;
R - значения красной составляющей в цветовом пространстве RGB;
G - значения зеленой составляющей в цветовом пространстве RGB;
B - значения синей составляющей в цветовом пространстве RGB.
При изучении данных таблицы, обращает на себя внимание факт, что имеются определенные закономерности в изменении числовых значений пикселей, отвечающих за определенные участки девственной плевы в изображениях.
Прослеживается уменьшение значений зеленых и синих компонент в изображениях с интактной ДП (ЕВ), а также «старого» разрыва ДП в направлении от ярких к темным. В изображениях со «свежим» разрывом ДП данной закономерности в распределении зеленых и синих компонент не отмечается; значения зеленых компонент в ярких, средних и темных участках приблизительно одинаковы, а значения синих компонент несколько увеличиваются в направлении от ярких к темным. В отношении красной компоненты отмечается рост ее значения в направлении от яркого к темному во всех анализируемых случаях.
При анализе отмечено, что зеленая и синяя компонента на темных участках «старого» разрыва имеют более низкие значения по сравнению с изображениями интактной ДП и «свежего» разрыва ДП. Значения красной компоненты более высокие во всех группах по яркости в изображениях с естественной выемкой плевы по сравнению со случаями «старых» и «свежих» разрывов. По остальным параметрам анализируемых изображений достоверных колебаний числовых значений пикселей в изображениях не прослеживается.
Числовые значения компонент пикселей подтверждают правильность выбора наиболее ярких (L), средней интенсивности (M) и темных (D) элементов изображений.
Учитывая данные проведенного анализа, вторым этапом исследования решено провести анализ значений изображений « свежего» разрыва ДП с учетом его давности, так как морфологические особенности при данном состоянии быстро изменяются за счет воспалительной реакции в месте разрыва.
В таблице 2 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области ее «свежих» разрывов с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. Проведен анализ значений при давности разрыва менее или равной 1 суткам, при давности разрыва свыше 1-х, но менее или равным 2-ум суткам, а также давностью свыше 3-х, но менее или равным 4-ем суткам.
Таблица 2.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков со «свежими » разрывами девственной плевы с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.
При анализе полученных данных прослеживается тенденция роста значения красной компоненты по мере увеличения давности разрыва. По синей и зеленой компоненте значения увеличиваются в направлении от давности разрыва менее или равной 1 суткам, до давности свыше 1 , но менее или равной 2 суткам, затем прослеживается уменьшение этих значений при давности разрыва более 3-х, но менее или равной 4 суткам.
В таблице 3 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам.
Таблица 3.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам. объекты Естественная выемка ДП «Старый» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП давность <=1 суток
Яркость L R 131±4 123±6 123±3 116±6
G 166±7 160±6 160±11 133±18
B 158±8 155±7 150±11 119±17
M R 131±4 126±6 127±3 120±5
G 160±9 159±7 161±12 156±19
B 152±9 156±8 153±12 139±18
D R 138±3 133±5 130±4 117±7
G 154±9 138±7 161±12 148±20
B 146±9 134±8 155±12 137±19
Числовые значения компонент пикселей в изображениях со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам в подавляющем большинстве меньше по сравнению со значениями изображений естественной выемки и « старого» разрыва ДП. Исключением из этого является превышение значений зеленой и синей компонент в темных участках изображений со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам по отношению к изображениям со «старым» разрывом ДП.
В ходе выполненного исследования в ГУЗ БСМЭ ДЗ Ивановской области разработана компьютерная программа «Distanse» (Свидетельство о государственной регистрации №2010616098) , позволяющая быстро и эффективно измерять точные параметры деталей полученного цифрового изображения.
При этом обязательным условием использования данной программы является наличие рядом с исследуемым объектом масштабной эталонной линейки для съемки цветных объектов судебно-медицинской экспертизы (патент №2231288, Шишкин Ю.Ю., Ерофеев С.В., 2002). В ходе исследования производится формализация размера. По масштабной линейке проводится фиксация участка изображения, который автоматически программой пересчитывается из числа пикселей в миллиметры. Затем на изображении исследователем отмечается любая линейная зона, которая соответственно масштабу по протяженности преобразуется в международные единицы длины.
Дополнительно в процессе измерения формируются иллюстрации, которые являются наглядным подтверждением подлинности выполненных исследований и убедительным аргументом на предварительном следствии и суде.