Роль судебно-медицинской экспертизы при раскрытии преступлений против половой неприкосновенности и сексуальной свободы личности. Оценка состояния девственной плевы с помощью компьютерных технологий, диагностика её повреждений по цифровой фотографии.
При низкой оригинальности работы "Возможности применения цифровой фотографии для диагностики повреждений при сексуальном насилии", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Судебно-медицинская экспертиза по поводу подобных преступлений является одним из наиболее сложных видов экспертиз, должна отвечать современному уровню знаний по медицине и использовать новые методики и технологии (Самойличенко А.Н., 2001; Дмитриева О.А., Федченко Т.М., 2002; Клевно В.А., 2007; Заславский Г.И., Попов В.Л., Гилинский В.Л., 2007). По данным РЦСМЭ, в 2006 году во всех учреждениях судебно-медицинской экспертизы России было проведено 23582 определения половых состояний (преступлений), в том числе, 17498 экспертиз у лиц женского пола; в 2007 году - 23207 определений половых состояний (преступлений), в том числе 16660 экспертиз у лиц женского пола (из них 4198 несовершеннолетних) для установления факта их изнасилования и половых состояний при половых преступлениях (Клевно В.А., Лисянский Б.М., Самоходская О.В., Щипанова В.А., Куприна Т.А., 2008). Если мнение практического эксперта подтверждается численными характеристиками конкретных величин, с экспертизы снимается оттенок субъективизма, возникающий при оценке повреждения «на глаз», руководствуясь «книжными данными» с поправкой на величину личного опыта эксперта. Ввиду преобладающей субъективности традиционной оценки состояния девственной плевы и повреждений, выявляемых при судебно-медицинских экспертизах потерпевших, подвергшихся сексуальному насилию, и недостаточности фундаментальных исследований с применением объективных методов диагностики, экспертные заключения о состоянии девственной плевы и повреждениях часто являются неполными и противоречивыми. Реализация результатов исследования: Результаты исследования внедрены в учебный процесс кафедры судебной медицины, правоведения и биоэтики ГБОУ ВПО «ИВГМА Минздравсоцразвития России», курса судебной медицины и права кафедры патологической анатомии ГБОУ ВПО «ЯГМА Минздравсоцразвития России», в практической деятельности ГУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы Департамента Здравоохранения Ивановской области», ГУЗ «Владимирское областное бюро судебно-медицинской экспертизы», ГУЗ Ярославской области «Ярославское областное бюро судебно-медицинской экспертизы».В базу данных для проведения цифрового анализа с использованием компьютерной программы Stat_pix отобрано 255 объектов, из них 83 объекта составили участки цифровых изображений неповрежденной девственной плевы (в том числе в области естественных выемок плевы) без влияния посторонних внедрений и наложений, 89 - участки изображений «старых» разрывов девственной плевы, давностью свыше 10-15 суток , 83 - участки изображений «свежих» разрывов девственной плевы, давностью до 10 суток. Первым этапом проведенного исследования явилось изучение характера и основных закономерностей распределения числовых значений пикселей на изображениях с интактной (неповрежденной) девственной плевой (в том числе, с захватом участков естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» и «свежих» разрывов. В таблице 1 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой. В таблице 2 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области ее «свежих» разрывов с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.Выявлены возможности визуальной диагностики состояния девственной плевы и ее повреждений по цифровой фотографии при сексуальном насилии. Увеличение деталей изображений способствует проведению более точной дифференциальной диагностики естественной выемки и «давних» надрывов и разрывов девственной плевы, а также механизма образования микроповреждений. Установление точных параметров неповрежденной девственной плевы значительно облегчает задачу врача - судебно-медицинского эксперта при определении возможности совершения полового акта с сохранением целости девственной плевы. При судебно-медицинской экспертизе лиц женского пола с подозрением на имевшее место сексуальное насилие не следует ограничиваться применением традиционных методов исследования: опроса и осмотра, изучения медицинской документации. Считаем целесообразным использовать цифровую фотографию девственной плевы и повреждений с целью иллюстрирования, выявления скрытых и малозаметных повреждений (микроповреждений), создания математической и графической модели повреждений для последующего многократного исследования; с целью визуальной оценки состояния девственной плевы
Вывод
В результате анализа выполненных цифровых изображений установлено следующее. Возраст потерпевших, подвергшихся сексуальному насилию, составлял в интервале 3-55 лет; причем возраст подавляющего большинства потерпевших находился в интервале 16-30 лет (72,28%). У большинства обследованных (42,16%) обнаружены «давние» повреждения ДП в виде разрывов и надрывов. При анализе формы ДП (за исключением случаев послеродовых изменений ДП в виде «миртовидных сосочков») в основном были установлены полулунная (48,52%) и кольцевидная (36,76%) ее формы. В 33,73% случаев при анализе цифровых фотокопий исследованных объектов при использовании функции увеличения деталей изображений были обнаружены микроповреждения, которые не обнаруживались при визуальной оценке объектов. Обнаруженные микроповреждения в большинстве случаев были представлены микрокровоизлияниями (71,42 %). Экстрагенитальные повреждения в основном были обнаружены в области бедер потерпевших (40,3 %), в области заднего прохода (38,8 %) , которые в большинстве случаев (63,8%) были представлены кровоподтеками.
При проведении анализа данных 141 акта (заключения эксперта) освидетельствования лиц женского пола, обратившихся в отдел судебно- медицинской экспертизы потерпевших, обвиняемых и других лиц г. Иваново ГУЗ "БСМЭ ДЗ Ивановской области" с подозрением на имевшее место сексуальное насилие за период 2008, 2009 и 2010 года сделан вывод о наиболее часто встречавшихся видах телесных повреждений у потерпевших с подозрением на имевшее место сексуальное насилие: · Сочетание кровоподтеков и ссадин;
· Сочетание кровоподтеков с кровоизлияниями и ссадинами;
· Сочетание кровоподтеков с ссадинами и ранами.
Кровоподтеки у потерпевших чаще всего располагались в зоне бедер, плеч и на лице. Ссадины наиболее часто обнаружены на лице, предплечьях и кистях. Кровоизлияния - в области наружных половых органов, на лице, на слизистой полости рта. Раны чаще встречались на слизистой полости рта, на лице и в области заднего прохода. При судебно - биологическом исследовании содержимого влагалища сперматозоиды были обнаружены в 22,8 % случаев, в смывах с наружных половых органов в 22,9 %. При исследовании содержимого полости рта сперматозоиды не обнаруживались. В содержимом заднего прохода сперматозоиды были обнаружены в 12,3 % случаев.
В базу данных для проведения цифрового анализа с использованием компьютерной программы Stat_pix отобрано 255 объектов, из них 83 объекта составили участки цифровых изображений неповрежденной девственной плевы (в том числе в области естественных выемок плевы) без влияния посторонних внедрений и наложений, 89 - участки изображений «старых» разрывов девственной плевы, давностью свыше 10-15 суток , 83 - участки изображений «свежих» разрывов девственной плевы, давностью до 10 суток.
Первым этапом проведенного исследования явилось изучение характера и основных закономерностей распределения числовых значений пикселей на изображениях с интактной (неповрежденной) девственной плевой (в том числе, с захватом участков естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» и «свежих» разрывов.
В таблице 1 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.
Таблица 1.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области ее «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой.
Объекты Естественная выемка ДП «Старый» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП
Яркость L R 131±4 123±6 123±3
G 166±7 160±6 160±11
B 158±8 155±7 150±11
M R 131±4 126±6 127±3
G 160±9 159±7 161±12
B 152±9 156±8 153±12
D R 138±3 133±5 130±4
G 154±9 138±7 161±12
B 146±9 134±8 155±12
L - наиболее яркие элементы изображений;
М - элементы изображений с яркостью средней интенсивности;
D - наиболее темные элементы изображений;
R - значения красной составляющей в цветовом пространстве RGB;
G - значения зеленой составляющей в цветовом пространстве RGB;
B - значения синей составляющей в цветовом пространстве RGB.
При изучении данных таблицы, обращает на себя внимание факт, что имеются определенные закономерности в изменении числовых значений пикселей, отвечающих за определенные участки девственной плевы в изображениях.
Прослеживается уменьшение значений зеленых и синих компонент в изображениях с интактной ДП (ЕВ), а также «старого» разрыва ДП в направлении от ярких к темным. В изображениях со «свежим» разрывом ДП данной закономерности в распределении зеленых и синих компонент не отмечается; значения зеленых компонент в ярких, средних и темных участках приблизительно одинаковы, а значения синих компонент несколько увеличиваются в направлении от ярких к темным. В отношении красной компоненты отмечается рост ее значения в направлении от яркого к темному во всех анализируемых случаях.
При анализе отмечено, что зеленая и синяя компонента на темных участках «старого» разрыва имеют более низкие значения по сравнению с изображениями интактной ДП и «свежего» разрыва ДП. Значения красной компоненты более высокие во всех группах по яркости в изображениях с естественной выемкой плевы по сравнению со случаями «старых» и «свежих» разрывов. По остальным параметрам анализируемых изображений достоверных колебаний числовых значений пикселей в изображениях не прослеживается.
Числовые значения компонент пикселей подтверждают правильность выбора наиболее ярких (L), средней интенсивности (M) и темных (D) элементов изображений.
Учитывая данные проведенного анализа, вторым этапом исследования решено провести анализ значений изображений « свежего» разрыва ДП с учетом его давности, так как морфологические особенности при данном состоянии быстро изменяются за счет воспалительной реакции в месте разрыва.
В таблице 2 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области ее «свежих» разрывов с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. Проведен анализ значений при давности разрыва менее или равной 1 суткам, при давности разрыва свыше 1-х, но менее или равным 2-ум суткам, а также давностью свыше 3-х, но менее или равным 4-ем суткам.
Таблица 2.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков со «свежими » разрывами девственной плевы с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.
При анализе полученных данных прослеживается тенденция роста значения красной компоненты по мере увеличения давности разрыва. По синей и зеленой компоненте значения увеличиваются в направлении от давности разрыва менее или равной 1 суткам, до давности свыше 1 , но менее или равной 2 суткам, затем прослеживается уменьшение этих значений при давности разрыва более 3-х, но менее или равной 4 суткам.
В таблице 3 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам.
Таблица 3.
Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам. объекты Естественная выемка ДП «Старый» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП «Свежий» разрыв ДП давность <=1 суток
Яркость L R 131±4 123±6 123±3 116±6
G 166±7 160±6 160±11 133±18
B 158±8 155±7 150±11 119±17
M R 131±4 126±6 127±3 120±5
G 160±9 159±7 161±12 156±19
B 152±9 156±8 153±12 139±18
D R 138±3 133±5 130±4 117±7
G 154±9 138±7 161±12 148±20
B 146±9 134±8 155±12 137±19
Числовые значения компонент пикселей в изображениях со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам в подавляющем большинстве меньше по сравнению со значениями изображений естественной выемки и « старого» разрыва ДП. Исключением из этого является превышение значений зеленой и синей компонент в темных участках изображений со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам по отношению к изображениям со «старым» разрывом ДП.
В ходе выполненного исследования в ГУЗ БСМЭ ДЗ Ивановской области разработана компьютерная программа «Distanse» (Свидетельство о государственной регистрации №2010616098) , позволяющая быстро и эффективно измерять точные параметры деталей полученного цифрового изображения.
При этом обязательным условием использования данной программы является наличие рядом с исследуемым объектом масштабной эталонной линейки для съемки цветных объектов судебно-медицинской экспертизы (патент №2231288, Шишкин Ю.Ю., Ерофеев С.В., 2002). В ходе исследования производится формализация размера. По масштабной линейке проводится фиксация участка изображения, который автоматически программой пересчитывается из числа пикселей в миллиметры. Затем на изображении исследователем отмечается любая линейная зона, которая соответственно масштабу по протяженности преобразуется в международные единицы длины.
Дополнительно в процессе измерения формируются иллюстрации, которые являются наглядным подтверждением подлинности выполненных исследований и убедительным аргументом на предварительном следствии и суде.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
