Проблемы увеличения эффективности и надежности энергосистем, уменьшение потерь электроэнергии. Нейросетевой анализ данных для осуществления оптимизации электроэнергетических систем как один из самых перспективно развиваемых на сегодняшний день методов.
Аннотация к работе
Использование таких методов дает возможность снизить фактические потери в энергосистемах, а связи с этим, увеличивается надежность, устойчивость и качество функционирования электротехнических и электроэнергетических систем. За последние 10 лет количество научных работ и публикаций по теме использования искусственных нейронных сетей для различных программных обработок массивов данных выросло в разы, несмотря на то, что первые попытки применения еще были в середине XX века. На основе обученной информации искусственная нейронная сеть формирует выдает экстраполяционные данные - прогнозирование с максимальным приближением. Использование искусственных нейронных сетей в электроэнергетических и электротехнических система позволяет оптимизировать процесс генерации, передачи, распределения электроэнергии на всех уровнях. Основными задачами, решаемыми с помощью искусственных нейронных сетей является: предсказание нагрузки, регулирование напряжения, прогнозирование влияния температуры окружающей среды на нагрузку, оперативная оптимизация режима энергосистемы, обеспечение устойчивости, мониторинг безопасности электроэнергетических и электротехнических систем, режимное управления текущим процессом производства тепла и электроэнергии на тепловых и конденсационных электростанциях.