Проблемы увеличения эффективности и надежности энергосистем, уменьшение потерь электроэнергии. Нейросетевой анализ данных для осуществления оптимизации электроэнергетических систем как один из самых перспективно развиваемых на сегодняшний день методов.
При низкой оригинальности работы "Возможности применения нейросетевых технологий для прогнозирования электроснабжения", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Использование таких методов дает возможность снизить фактические потери в энергосистемах, а связи с этим, увеличивается надежность, устойчивость и качество функционирования электротехнических и электроэнергетических систем. За последние 10 лет количество научных работ и публикаций по теме использования искусственных нейронных сетей для различных программных обработок массивов данных выросло в разы, несмотря на то, что первые попытки применения еще были в середине XX века. На основе обученной информации искусственная нейронная сеть формирует выдает экстраполяционные данные - прогнозирование с максимальным приближением. Использование искусственных нейронных сетей в электроэнергетических и электротехнических система позволяет оптимизировать процесс генерации, передачи, распределения электроэнергии на всех уровнях. Основными задачами, решаемыми с помощью искусственных нейронных сетей является: предсказание нагрузки, регулирование напряжения, прогнозирование влияния температуры окружающей среды на нагрузку, оперативная оптимизация режима энергосистемы, обеспечение устойчивости, мониторинг безопасности электроэнергетических и электротехнических систем, режимное управления текущим процессом производства тепла и электроэнергии на тепловых и конденсационных электростанциях.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
