Рассмотрение вопросов влияния сезонной и событийной составляющих временного ряда для оценки прогнозных характеристик туристского потока поселка Домбай Карачаево-Черкесской Республики. Вычисление скользящей средней временного ряда туристского потока.
При низкой оригинальности работы "Влияние сезонной и событийной составляющих на процессы планирования и управления туристскими потоками", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Наличие этих статистических данных по туристическому потоку позволяет авторам провести исследование временного ряда (ВР) туристского потока за 10 лет с 01.05.2003 г. по 31.12.2013 г. для выявления прогностических свойств и, соответственно, выбора и адаптации моделей и методов прогнозирования [8,9]. Особо отметим актуальность использования и развития современных экономико-математических методов и подходов для выявления свойств, характеризующих потенциальную прогнозируемость временных рядов с памятью, к которым относится исследуемый временной ряд туристского потока. На рисунке 1 приведен график ежедневной динамики туристского потока, который демонстрирует наличие выраженной календарной составляющей. Исследуем ежемесячный ВР величины туристского потока в курортный горнолыжный поселок Домбай за период с 01.05.2003 г. по 31.12.2013 г. На основе визуализации рисунка 2 авторами предлагается разделить исходный ВР на три периода, точкой разделения ряда являются точки смены значения средней арифметической. Наличие правостороннего «хвоста» и для , и для свидетельствует о более вероятном наступлений событий с большими значениями туристских потоков, нежели ожидания наступлений событий с минимальными значениями туристских потоков через контрольно-пропускной пункт пос.
Список литературы
1. .
2. .
3. .
4. Бессонов В.А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода / В. А. Бессонов . М.: ИЭПП, 2003. 151 с.
5. Кумратова А.М. Математические методы в задачах оценки зон земледелия с точки зрения безопасности финансовых вложений . [текст]/ А.М. Кумратова, Е.В. Попова, В.И. Тинякова, Л.А. Чикатуева. Краснодар: Экономика устойчивого развития . 2014. № 1 (17) . С. 83-92.
6. Перепелица В.А. Предпрогнозный анализ объемов стока горных рек как элемент экономической безопасности региона / В.А. Перепелица, Е.В. Попова , Т.М. Леншова , А.М. Янгишиева //Вестник Воронеж. ун-та. Сер. Экономика и управление. 2005.№1.С. 73-84.
7. Попова Е.В. Сегментация туризма как отражение современного состояния туристического рынка / Е.В. Попова, А.А. Шевченко, Н.С. Курносова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета .Краснодар: КУБГАУ, 2013. № 89 . С. 1063-1075.
8. Попова Е.В. Системный подход к определению туризма и его социально-экономической сущности в современном обществе / Е.В. Попова, А.А. Шевченко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета . 2013. № 89 . С. 1210-1219.
9. Попова Е.В. О прогнозировании дискретных эволюционных процессов на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов / Е.В. Попова, А.М. Янгишиева, С.Н. Степанов, С.А. Чижиков // Труды Кубанского государственного аграрного университета . 2007. № 5 . С. 32-36.
10. Попова, Е.В. Устойчивость развития аграрного сектора: комплекс математических методов и моделей [текст]/Е.В. Попова , А.М. Кумратова , Л.А. Чикатуева //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета .Краснодар: КУБГАУ, 2013.№ 06 (090).С. 953 -968.
11. Рынок сахара: современные методы исследования динамики: монография / Е.В. Попова, Т.М. Леншова и др. Краснодар: КУБГАУ, 2012. 186 с.
12. Туристско-рекреационная деятельность: методы, модели, прогноз: монография (Научное издание). /Попова Е.В., Кумратова А.М. и др. Краснодар: КУБГАУ, 2008. 194 с.
13. Халафян А.А. Статистический анализ данных. Statistica 6.0: Учеб. пособие. Краснодар: КУБГУ, 2005. 307 с.
14. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш и др. // Учеб. Пособие для вузов; под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2001. 391 с.
15. Янгишиева А.М. Моделирование экономических рисков методами нелинейной динамики: Автореферат дисс. канд. экон. наук / Ставропольский государственный университет. Ставрополь, 2005.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
