Возможности применения визуального отображения информации в исследовательском процессе. Алгоритм программы LHDetect для оценки опушения листовых пластин пшеницы, основанный на анализе цифровых изображений. Направления развития компьютерной биологии.
Аннотация к работе
Так же рассмотрена платформа Phenotiki, использующая цифровые снимки профиля растений для визуального фенотипирования с целью оценки роста растений. Представлены, найденные авторами этих работ, интересные решения и пути для минимизации искажения и потерь информации в процессе ее преобразования. Сегодня исследователи имеют большой арсенал вспомогательных средств: электронные микроскопы, цифровые камеры, компьютеры и сканеры, мощные программные продукты, а также робототехнику. Под визуальным понимается производимый невооруженным глазом или с помощью оптических приборов анализ или направленное наблюдение за объектом (в отличие от фотографирования или фотоэлектрических наблюдений). Растения движутся по ленте в камеру с нормальным светом, одновременно на растения со всем сторон воздействуют инфракрасным светом.
Список литературы
1. Беккер Х. Селекция растений / Х. Беккер. - М. : Товарищество научных изданий КМК, 2015. - 425 с.
2. Биологический контроль окружающей среды: генетический мониторинг : учеб. пособие / С. А. Гераськин, Е. И. Сарапульцева, Л. В. Цаценко [и др.]; под ред. С. А. Гераськина и Е. И. Сарапульцевой. - М. : Академия, 2010. - 208 с.
3. Дорошков А. В., Генаев М. А., Афонников Д. А. Протокол анализа количественных характеристик опушения листа картофеля //Zhurnal Genetiki i Selektsii= Vavilov Journal of Genetics and Breeding. - 2016. - Т. 20. - №. 6. - С. 863-868.
4. Малюга Н.Г., Цаценко Л.В. Перспективы растениеводства в будущем веке// Аграрная наука. 1998.- № 4.- С. 14-19.
5. Луценко Е.В. Биометрическая оценка полиморфизма сортогрупп винограда Пино и Рислинг по морфологическим признакам листьев среднего яруса кроны / Л.П. Трошин, Е.В. Луценко, П.П. Подваленко, А.С. Звягин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2009. - №08(052). С. 1 - 14. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0097, IDA [article ID]: 0520908001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/08/pdf/01.pdf, 0,875 у.п.л.
6. Луценко Е.В. Решение задач ампелографии с применением АСК-анализа изображений листьев по их внешним контурам (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) / Е.В. Луценко, Д.К. Бандык, Л.П. Трошин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2015. - №08(112). С. 862 - 910. - IDA [article ID]: 1121508064. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/64.pdf, 3,062 у.п.л.
7. Цаценко Л.В. Метод скетчей в археогенетике и селекции сельскохозяйственных растений / Л.В. Цаценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2015. - №02(106). С. 1083 - 1097. - IDA [article ID]: 1061502071. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/02/pdf/71.pdf, 0,938 у.п.л.
8. Цаценко Л.В. Образовательные технологии, развивающие визуальное мышление, в преподавании биологических дисциплин / Л.В. Цаценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2016. - №04(118). С. 937 - 948. - IDA [article ID]: 1181604056. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/04/pdf/56.pdf, 0,75 у.п.л.