Возможности применения визуального отображения информации в исследовательском процессе. Алгоритм программы LHDetect для оценки опушения листовых пластин пшеницы, основанный на анализе цифровых изображений. Направления развития компьютерной биологии.
Так же рассмотрена платформа Phenotiki, использующая цифровые снимки профиля растений для визуального фенотипирования с целью оценки роста растений. Представлены, найденные авторами этих работ, интересные решения и пути для минимизации искажения и потерь информации в процессе ее преобразования. Сегодня исследователи имеют большой арсенал вспомогательных средств: электронные микроскопы, цифровые камеры, компьютеры и сканеры, мощные программные продукты, а также робототехнику. Под визуальным понимается производимый невооруженным глазом или с помощью оптических приборов анализ или направленное наблюдение за объектом (в отличие от фотографирования или фотоэлектрических наблюдений). Растения движутся по ленте в камеру с нормальным светом, одновременно на растения со всем сторон воздействуют инфракрасным светом.
Список литературы
1. Беккер Х. Селекция растений / Х. Беккер. - М. : Товарищество научных изданий КМК, 2015. - 425 с.
2. Биологический контроль окружающей среды: генетический мониторинг : учеб. пособие / С. А. Гераськин, Е. И. Сарапульцева, Л. В. Цаценко [и др.]; под ред. С. А. Гераськина и Е. И. Сарапульцевой. - М. : Академия, 2010. - 208 с.
3. Дорошков А. В., Генаев М. А., Афонников Д. А. Протокол анализа количественных характеристик опушения листа картофеля //Zhurnal Genetiki i Selektsii= Vavilov Journal of Genetics and Breeding. - 2016. - Т. 20. - №. 6. - С. 863-868.
4. Малюга Н.Г., Цаценко Л.В. Перспективы растениеводства в будущем веке// Аграрная наука. 1998.- № 4.- С. 14-19.
5. Луценко Е.В. Биометрическая оценка полиморфизма сортогрупп винограда Пино и Рислинг по морфологическим признакам листьев среднего яруса кроны / Л.П. Трошин, Е.В. Луценко, П.П. Подваленко, А.С. Звягин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2009. - №08(052). С. 1 - 14. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0097, IDA [article ID]: 0520908001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/08/pdf/01.pdf, 0,875 у.п.л.
6. Луценко Е.В. Решение задач ампелографии с применением АСК-анализа изображений листьев по их внешним контурам (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) / Е.В. Луценко, Д.К. Бандык, Л.П. Трошин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2015. - №08(112). С. 862 - 910. - IDA [article ID]: 1121508064. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/64.pdf, 3,062 у.п.л.
7. Цаценко Л.В. Метод скетчей в археогенетике и селекции сельскохозяйственных растений / Л.В. Цаценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2015. - №02(106). С. 1083 - 1097. - IDA [article ID]: 1061502071. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/02/pdf/71.pdf, 0,938 у.п.л.
8. Цаценко Л.В. Образовательные технологии, развивающие визуальное мышление, в преподавании биологических дисциплин / Л.В. Цаценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КУБГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КУБГАУ, 2016. - №04(118). С. 937 - 948. - IDA [article ID]: 1181604056. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/04/pdf/56.pdf, 0,75 у.п.л.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
