Характеристика процесу побудови інтерполяційного полінома Ньютона. Аналіз розв’язання системи алгебричних рівнянь. Поняття лінійної та алгебричної інтерполяції. Поняття, побудова та реалізація алгоритму при розрахунку наближеного значення функції.
Необхідність застосування наближення функції виникає в механіці при обробці експериментальних даних або числового розвязання задачі, тобто для відновлення значень деякої функції в точках, цікавих для нас, за відомими її значеннями. Оскільки ПР мають вимірність похідних, то інколи їх використовують як наближені значення останніх. Якщо побудувати ПР АП n-го степеня, можна, скориставшись умовами збіжності ІП з заданою функцією та її ПР у вузлах інтерполяції, одержати такий вираз для ІПН: y(x) ? y(x<0) > Для обчислення ПР складають таблицю ПР функції y(x). При реалізації алгоритму знаходження ІПН за формулою для зменшення необхідної памяті розміщуємо значення ПР на місці попередньо знайдених значень вихідної функції y(x).Отже, користуватися ІПН дуже зручно , адже при додаванні нового вузла всі обчислені раніше члени залишаються без зміни, а у формулу додається лише один доданок.
Вывод
Отже, користуватися ІПН дуже зручно , адже при додаванні нового вузла всі обчислені раніше члени залишаються без зміни, а у формулу додається лише один доданок.
Під час розрахунку наближеного значення функції y(x) було отримано деяку похибку.
Але вона не перевищила допустиму: |r<2(>
IMG_61b49758-b3f4-4dd9-a32c-b8c219bd7610 )|
IMG_07daa0e6-ae5a-4aae-b021-c11a85153460
IMG_9f7c6537-0628-446c-a3d4-61def0f3d879
- що свідчить про точність знайдених значень.
Малюнок - Графічний вигляд:
IMG_64015d3d-ffa2-4902-b5ab-4f54b9660b69 рівняння алгебричний інтерполяція
Малюнок - Лістинг програми:
IMG_9ad837f1-2e48-4906-ac68-af9ea721ecc3 Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
