Ознайомлення з порівняльною оцінкою моделей росту і несучості курей яєчного та м’ясо-яєчного напрямку продуктивності. Визначення та характеристика параметрів інтенсивності росту ремонтного молодняку та кривих несучості курей кросу "Ломан Браун".
При низкой оригинальности работы "Використання математичних моделей для прогнозування несучості птиці", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В тваринництві в основному використовуються моделі, що дозволяють отримати теоретичні значення таких показників як надої за місяцями лактації у корів, несучість курей, жива маса практично для всіх видів сільськогосподарських тварин. Слід визнати актуальним дослідження, які ставлять за мету використання математичних моделей для опису і прогнозування продуктивності птиці, відбору особин за компонентами складних полігенно-обумовлених ознак. Відповідно до вказаної мети в роботі були поставлені такі завдання: · провести порівняльну оцінку моделей росту і несучості курей яєчного та мясо - яєчного напрямку продуктивності; · визначити параметри інтенсивності росту ремонтного молодняку і кривих несучості курей кросу "Ломан Браун "під час вирощування та експлуатації на птахофабриці "Ольгівська "на основі точності опису і прогнозування живої маси і несучості; Показано, що модель Т.Бріджеса може бути використана одночасно для опису і прогнозування живої маси і несучості, а несучість найточніше описує модель Мак - Неллі (модифікована).В цілому слід відзначити, що в результаті дослідження встановлено, що для курей яєчного та мясо - яєчного напрямку продуктивності слід використовувати модель Т.Бріджеса як для опису так і прогнозування динаміки живої маси в період вирощування ремонтного молодняку. Встановлено, що кроси Ломан Браун, Хай Лайн Браун і Хай Лайн W-98 мали мінімальні показники експоненційної швидкості росту (m) від 0,002 до 0,003 і відрізнялись за цим показником від кросів Бованс і Борки 117 (відповідно від 0,007 до 0,014) за моделлю Т. Бріджеса. Показники рівномірності росту для обох моделей позитивно корелюють із живою масою і мають високий коефіцієнт кореляції (r=0,83, при P<0.001), але відємно корелюють напруга росту та жива маса (r=-0,27). Найбільш адекватною є модель Мак - Неллі (модифікована), так як вона досить точно розрахувала продуктивність за 16 та 12 місяців використання порівняно з іншими моделями. Перевага цієї моделі полягає також в тому, що вона на відміну від моделей Мак-Міллана та Мак - Неллі, дозволяє прогнозувати несучість курей виходячи з початкової несучості - ділянки кривої несучості до піку (2 - 3 місяці) і перші місяці після піку.Проведеними дослідженнями теоретично обґрунтовано і практично встановлено ефективність використання математичних моделей для опису, оцінки компонентів складних полігенних ознак птиці (динаміки живої маси, несучості) і прогнозування продуктивності курей яєчних і мясо - яєчних кросів. Порівняльною оцінкою моделей росту і несучості яєчних та мясо - яєчних курей виявлено, що придатнішою для опису несучості є модель Мак - Неллі (модифікована ), а для опису і прогнозування - модель Т. Бріджеса. Середній відсоток відхилення для всіх кросів та порідних груп курей не перевищує 5% порогу безпомилкового судження про вірогідність отриманих даних. Параметри моделей мали достатньо високий кореляційний звязок із живою масою для курей яєчного напрямку продуктивності (r=-0,66...0,64) і можуть бути використані як додаткові критерії оцінки ліній і кросів у контрольному випробуванні. Порівняльною оцінкою моделей росту і несучості для дослідних груп яєчного кросу "Ломан Браун" виявлено, що придатнішою для опису несучості є модель Мак - Неллі (модифікована ), а для опису і прогнозування - модель Т. Бріджеса.
Вывод
Моделювання і прогнозування живої маси курей яєчного і мясо - яєчного напрямку продуктивності і параметри кривих їх росту. Вивченні показники живої маси ремонтного молодняку 12 кросів та проведено її опис та прогнозування з використанням моделей Ф. Річардса і Т. Бріджеса. В результаті дослідження встановлено, що найбільш високу точність опису експериментальних даних досягнуто при використанні моделі Бріджеса. За даною моделлю отримана висока точність для всіх вивчених кросів (середній відсоток відхилення знаходиться в межах 1,45...4,99%.). В той же час за моделлю Ф. Річардса, встановлено відхилення, що виходить за межі 5% (5,41% і 6,23%) максимального безпомилкового судження про достовірність отриманих результатів. Тому слід вважати, що модель Т. Бріджеса найбільш придатна для опису фактичних кривих росту молодняку яєчного типу.
Проведена порівняльна оцінка використання моделей для прогнозування росту живої маси молодняку в наступні 6-18 тижнів (для прогнозу використали фактичні дані за перші 5 тижнів вирощування). Недостатньо висока точність прогнозу виявлена при використанні моделі Ф. Річардса (діапазон помилки склав від 3,88% до 9,48 %). Для моделі Т. Бріджеса виявлені високі показники точності прогнозування для кросів Ломан Браун (1,45%), Ломан білий ЛСД (2,13%). В цілому слід відзначити, що в результаті дослідження встановлено, що для курей яєчного та мясо - яєчного напрямку продуктивності слід використовувати модель Т.Бріджеса як для опису так і прогнозування динаміки живої маси в період вирощування ремонтного молодняку. Визначені параметри інтенсивності росту молодняку (табл. 2).
Таблиця 2 - Параметри інтенсивності росту курчат яєчних кросів
МодельКросбmб / mТ0Інтенсивність росту Жива маса, г
Встановлено, що кроси Ломан Браун, Хай Лайн Браун і Хай Лайн W-98 мали мінімальні показники експоненційної швидкості росту (m) від 0,002 до 0,003 і відрізнялись за цим показником від кросів Бованс і Борки 117 (відповідно від 0,007 до 0,014) за моделлю Т. Бріджеса. За моделлю Ф. Річардса більш близький показник (m » 0,05) мали кроси Хай Лайн W-98, Бованс, Борки 117. В той же час кроси Ломан Браун та Хай Лайн Браун мали максимальні показники експоненційної швидкості росту. Для них також характерна висока кінетична швидкість росту (б) за моделлю Т. Бріджеса, відповідно 2,291 і 2,397, та за моделлю Річардса, відповідно 0,225 і 0,216. Але окремо взяті показники швидкості росту не визначають величин живої маси курчат в кінці періоду вирощування.
Має значення співвідношення констант. Максимальний показник живої маси отриманий при поєднані високої кінетичної швидкості росту з низьким показником експоненційної швидкості за моделлю Т. Бріджеса. За моделлю Ф. Річардса максимальний показник живої маси отриманий при поєднані високих значень кінетичної та експоненційної швидкості росту. Це означає, що ріст контролюється двома генетичними системами, одна з яких забезпечує високі значення кінетичної, а друга - експоненційної швидкості росту.
Розрахована кореляційна залежність кожного параметра росту для моделей Бріджеса та Річардса. Аналіз показників, які відображають інтенсивність росту організму - інтенсивність формування (?t), індекс рівномірності росту (Ір), індексу напруги росту (Ін) дозволив виявити ряд закономірностей. Перш за все підвищення живої маси відбувається за рахунок більшої інтенсивності формування. Так, максимальне значення ?t=0,136 і = 0,176 характерне для кросів Ломан Браун і Борки 117 (за обома моделями), з показниками живої маси до 1500 г серед вивчених генотипів, а мінімальний для кросу Хай Лайн Браун з масою 1550 г (?t=-0,005). Разом з цим коефіцієнт кореляції цього показника з живою масою був відємним і знаходився на рівні (-0,36). Показники рівномірності росту для обох моделей позитивно корелюють із живою масою і мають високий коефіцієнт кореляції ( r=0,83, при P<0.001), але відємно корелюють напруга росту та жива маса (r= -0,27). Середні показники кореляції виявлені між рівнем середньодобових приростів і живою масою (r=0,45), але це більше функціональна залежність ніж кореляційна, тому що величина живої маси за відповідний період життя визначає рівень середньодобових приростів. В той же час показник відносного приросту, у порівнянні із зазначеними індексами не обумовлює кінцеву живу масу птиці, а навпаки знаходиться у позитивній низькій кореляції з нею (r=0,05).
Отримані закономірності в теоретичному плані створюють можливості для виведення ліній, популяцій курей, що мають високі показники живої маси у віці 150-180 діб, а в наступний період життя її ріст значно гальмується. Це підтверджується параметрами використаних моделей росту. Тому в практичному плані використання обох моделей для створення родинних стад, а також вирощування гібридів ремонтного молодняку для товарного птахівництва має важливе значення.
Оцінка і прогнозування яєчної продуктивності птиці за компонентами кривої несучості. Для встановлення точності опису і прогнозування несучості курей яєчного і мясо - яєчного напрямку продуктивності нами використані наступні математичні моделі: Мак - Міллана, Мак - Неллі та Мак - Неллі (модифікована) і Т. Бріджеса. Кроси за 12 місяців експлуатації мали показники несучості в діапазоні від 268 до 300 штук яєць, за 16 місяців 350...360 штук яєць. Це характеризує їх як кроси інтенсивного типу.
Найбільші відхилення фактичної і теоретично розрахованої несучості отримані за моделлю Мак - Неллі, де помилка була відповідно в діапазоні від 5,67% до 6,18%. Найбільш адекватною є модель Мак - Неллі (модифікована), так як вона досить точно розрахувала продуктивність за 16 та 12 місяців використання порівняно з іншими моделями. Середня похибка відхилення знаходилась в межах від 0,91% для кросу Тетра - SL до 2,18 для Бірківської мясо - яєчної породної групи. Модель Т. Бріджеса теж адекватно описала продуктивність з помилкою, яка знаходиться у діапазоні 1,18...4,57 % і спрогнозувала несучість (за перших 6 місяців продуктивності) з точністю від 0,9 до 4,92%, крім кросу Бованс (6,19%).
Тобто придатнішими для опису є моделі Мак - Неллі (модифікована) і Т. Бріджеса , а для прогнозування - модель Т. Бріджеса. Перевага цієї моделі полягає також в тому, що вона на відміну від моделей Мак -Міллана та Мак - Неллі, дозволяє прогнозувати несучість курей виходячи з початкової несучості - ділянки кривої несучості до піку (2 - 3 місяці) і перші місяці після піку. Це свідчить про те, що є резерви для підвищення точності за рахунок зниження відхилення в середині циклу несучості (5 - 7 (8) місяців).
Встановлено також, що сучасні кроси селекції останніх років мали переважно вищі співвідношення констант кінетичної та експоненційної швидкості нарощування та спаду несучості (Табл.3).
Найбільші параметри кінетичної швидкості нарощування несучості (б) мають кури вітчизняної селекції Бірківська мясо - яєчна і Полтавська глиняста, відповідно: 1,566 і 1,641. При цьому параметри експоненційної швидкості несучості (м) для даних груп найнижчі: 0,041 і 0,035, а співвідношення констант (б / м) найвищі показники, а саме: 38,021 і 46,495, і навпаки високопродуктивні та ранньостиглі яєчні кроси такі, як Бованс Голдлайн, Хай лайн Браун, Хай Лайн W - 98 та інші мають низькі показники кінетичної швидкості нарощування (б) і високі показники швидкості спадання несучості (м).
Тому отримані невисокі показники співвідношень констант, як наприклад для кросів Бованс Голдлайн (24,648), Хай Лайн Браун (24,439), Хай Лайн W - 98 (24,956) та для інших високопродуктивних кросів. Можна заключити, що нарощування показників несучості теж контролюється двома генетичними системами, одна з яких забезпечує високі значення кінетичної, а друга - експоненційної швидкості нарощування.
Аналіз показників, які відображають інтенсивність нарощування несучості: інтенсивність формування (?t), інтенсивність росту (Ір), напруга росту (Ін) і показників відносного (ВП) і середньодобового темпу нарощування (СП), дозволив виявити ряд закономірностей. Нарощування несучості відбувається за рахунок низької інтенсивності формування, високого середньодобового та відносного темпу нарощування.
Таблиця 3 - Параметри кривих несучості птиці сучасних кросів за моделлю Т. Бріджеса
Мінімальні значення інтенсивності формування (0,355. 0,4, 0,542) характерне для птиці, з найменшими показниками несучості відповідно 268, 212, 235 штук яєць за 12 місяців утримання, а максимальні для кросів з високим значеннями: Бованс Голдлайн (0,775), Хай Лайн W - 98 (0,694), Ломан Браун (0,802), Хайсекс білий (0,887), Хайсекс коричневий (0,902).
Встановлена вірогідна позитивна кореляційна залежність між показниками інтенсивності росту молодняка вивчених генотипів (r = 0,55…0,77) і яєчною продуктивністю. Таким чином можна вести відбір за рівнем інтенсивності нарощування кривої несучості.
Оцінка генетичної дискретності кросів птиці. За результатами досліджень (табл.4) встановлена висока генетична подібність для кросів яєчного напрямку продуктивності: Ломан Браун і Бованс Г (0,689); Ломан Браун і Хай Лайн Браун (0,512) і Ломан Браун і Хайсекс Коричневий (0,422). А також низький коефіцієнт трансгресії між курми яєчного та мясо-яєчного напрямку продуктивності.
Для Полтавської глинястої і Бірківської мясо - яєчної до всіх кросів яєчного напрямку продуктивності (від 0,07 до 0,3).
Таблиця 4 - Показники трансгресії за селекційними якостями яєчних і мясо - яєчних курей
КросБвЛБРХЛБХЛWБ -117ЛБР
БвХ0,6890,3720,2140,4180,689
ХЛБХ0,2110,1940,512
ХЛWХ0,1080,169
ГенотипХЛБХБХКПГБірк.Лбр
ХЛБХ0,560,290,270,070,512
ХБХ0,250,270,080,26
ХКХ0,3040,0880,422
ПГХ0,160,47
Бірк.Х0,16
Отриманий результат аналізу свідчить про значну подібність кросів яєчних курей і певну генетичну відокремленість груп мясо - яєчної птиці. Це вказує на можливість створення високопродуктивних кросів при гібридизації ліній яєчної та мясо - яєчної птиці. Тому визначення трансгресії ліній, порід дає можливість обґрунтувати оптимальний варіант кросів у селекційній діяльності. Цей метод також дозволяє детальніше розглянути, систематизувати і оцінити нові кроси шляхом порівняння їх з вихідними породами.
Параметри росту і несучості кросу " Ломан Браун ". Дослідження проведені на птахофабриці " Ольгівська " на кросі " Ломан Браун ". Для опису використовувалися моделі Т. Бріджеса та Ф. Річардса ( табл.5).
Таблиця 5 - Порівняльна оцінка використання математичних моделей для опису динаміки живої маси курчат кросу " Ломан Браун", г
Середній % відхилення 2,913,76-4,545,37-4,214,18-3,374,72
Примітка : Ф - фактичні значення живої маси; МБ - розраховані показники живої маси за моделлю Т. Бріджеса; МР - розраховані показники живої маси за моделлю Ф. Річардса.
Встановлено, що найточніше показники живої маси під час вирощування описує модель Т. Бріджеса для першої групи молодняку (2,91), а для всіх інших - не перевищує 5 % барєру безпомилкового судження. Для моделі Ф. Річардса ці показники інші. Точність опису знаходиться в діапазоні від 3,76% для першої групи до 5,37% для другої дослідної групи молодняку. Досить точно співпали показники середнього відсотка відхилення для третьої дослідної групи. В цілому ці дослідження дозволяють зробити висновок про доцільність використання моделі Т. Бріджеса для характеристики змін живої маси молодняку в віковому аспекті. ломан курка несучість яйце
Були вивчені параметри кінетичної та експоненційної швидкості росту для оцінки інтенсивності росту за обома моделями (табл. 6).
Таблиця 6 - Показники параметрів та інтенсивності росту курчат кросу "Ломан Браун"
ДОСЛІДНА ГРУПА Коефіцієнт кореляції
1 2 3 4
ОБЛАДНАННЯ
Показник 2Б - 3 2Б - 3 БКМ - 3 БКМ - 3 Модель БріджесаМодель Річардса
модель Бріджеса модель Річардсамодель Бріджесамодель Річардсамодель Бріджесамодель Річардсамодель Бріджесамодель Річардса
б 1,887 0,2391,9710,2312,0000,2462,1220,261-0,93***-0,85***
м 0,013 0,0050,0090,0100,0100,0050,0080,0100,81***-0,64*
Розглянувши параметри кінетичної та екпоненційної швидкості росту було встановлено, що найбільш високе значення кінетичної швидкості росту характерне для 4 дослідної групи і становить (2,122). Вона має найвище співвідношення кінетичної і експоненційної швидкості росту для даної групи (б \ м = 272,956) за моделлю Т. Бріджеса. За моделлю Ф. Річардса, найбільший показник кінетичної швидкості росту (б) має теж четверта група (0,261), але співвідношення (б \ м) має середню величину (25,956), так як експоненційна швидкість росту має найбільший показник (0,010). Висока експоненційна швидкість росту притаманна тим групам молодняку, що мають більшу живу масу в заключний період вирощування.
Спостерігається зворотна залежність: чим менша жива маса курей, тим більший показник кінетичної швидкості росту. Це пояснюється тим, що ріст контролюється двома генетичними системами, одна з яких забезпечує високі значення кінетичної швидкості росту, інша - експоненційної швидкості росту. Встановлена вірогідна позитивна кореляційна залежність між показниками інтенсивності росту птиці вивчених генотипів (r = 0,44…0,58) і живою масою. Таким чином можна вести відбір птиці за рівнем інтенсивності нарощування живої маси. Прогноз живої маси здійснювався, виходячи з 5-тижневого періоду вирощування (табл. 7).
Таблиця 7 - Прогнозування живої маси курчат кросу "Ломан Браун", г
Середній % відхилення 3,263,91-4,555,25-5,144,58-10,996,95
Примітка: МБ - модель Т. Бріджеса; МР - модель Ф. Річардса.
Висока точність прогнозу встановлена не для всіх дослідних груп. Найвищий відсоток відхилень між прогнозованими та фактичними показниками має четверта дослідна група (відповідно до моделей 10,99% і 6,95%). Найменший відсоток відхилень, отриманий за моделями живої маси, був у першій групі молодняку з показниками для моделі Т. Бріджеса (3,26%) і моделі Ф. Річардса (3,91%).
Проведено опис і прогнозування несучості в піддослідних групах. Найбільша точність опису відмічається для моделі Т. Бріджеса та Мак - Неллі (модифікована ). Інші моделі , а саме Мак - Міллана та Мак - Неллі не достатньо точно описують продуктивність курей. За моделлю Мак - Міллана для другої дослідної групи помилка склала більше 5%, а для моделі Мак - Неллі середній відсоток відхилення майже для всіх груп склав більше 5 %, крім четвертої групи (3,973%).Параметри моделі Т. Бріджеса і індекси нарощування несучості наведені в таблиці 8.
Аналіз параметрів кінетичної та екпоненційної швидкості росту встановив, що найбільш високе значення кінетичної швидкості нарощування для груп з обладнанням ОБН - 1 становить (1,655) і найменша експоненційна швидкість росту (0,026). Це поєднання має високе співвідношення кінетичної і експоненційної швидкості росту і становить (63,090) для 3 дослідної групи. А кінцева продуктивність вище ніж у 2 групи. Для курей які знаходиться в клітковому обладнанні ККТ ситуація аналогічна.
Таблиця 8- Параметри кривих несучості промислового стада курей - несучок кросу "Ломан Браун " за моделлю Т. Бріджеса
Показник ДОСЛІДНА ГРУПА Коефіцієнт кореляції
1234
ОБЛАДНАННЯ
ККТОБН-1ОБН-1ККТ
a 1,3301,3651,6551,624-0,67*
м 0,0550,0520,0260,0270,70*
а/м 24,22326,30863,09058,830-0,68*
Т0 -0,522-0,549-0,061-0,089-0,73**
Показник інтенсивностіДт0,6260,6330,3140,3530,70*
Ip0,5350,5290,5810,551-0,38
СП0,8690,8630,7640,7450,79***
ВП1,5711,6201,4731,4620,85***
ІН0,3460,3370,1630,1800,69*
Несучість, шт 261,88265,31261,35256,47-
Отже, чим вище кінетична і найменша експоненційна швидкості росту - кінцевий результат за несучістю буде менший. Тобто, висока експоненційна швидкість росту необовязково свідчить про високий кінцевий показник несучості. Були визначені індекси інтенсивності несучості, та їх кореляційна залежність з показниками несучості в 11 місяців продуктивного періоду. Всі показники мають високий кореляційний звязок.
Встановлено, що кінетична швидкість росту (б) за моделлю Т. Бріджеса негативно корелює з несучістю птиці (-0,67) і, навпаки, експоненційної швидкості росту (м) позитивно корелює (0,70).В наслідок цього, їх відношення, має високий негативний коефіцієнт кореляції з несучістю, а саме (-0,68). Інтенсивність формування (Дт), середньодобовий темп нарощування (СП), індекс напруги (ІН) і відносний темп нарощування (ВП) позитивно корелюють з несучістю і мають відповідні коефіцієнти кореляції (0,70, 0,79, 0,69 та 0,85). Індекс рівномірності (Ір), навпаки має середню недостовірну відємну кореляційну залежність (r= -0,38). Це означає, що з збільшення значень показників інтенсивності росту відбувається і збільшення показників несучості птиці.
Результати прогнозування подані в таблиці 9. Можна відмітити, що за моделлю Т. Бріджеса, кінцева жива маса 4 дослідної групи майже повністю співпадає з фактичним результатом, хоча середній відсоток відхилення складає доволі високе значення 4,34%.
Можна відмітити, що за моделлю Т. Бріджеса, кінцева жива маса 4 дослідної групи майже повністю співпадає з фактичним результатом, хоча середній відсоток відхилення складає доволі високе значення 4,34%. Це пояснюється тим, що під час прогнозу на 7 і 9 місяці різниця між фактичними і прогнозованими показниками несучості становили 15,5 і 14,13 штук яєць, що дало середній відсоток відхилення відповідно 9,6% і 6,7%. Найменше значення помилки має 1 група і становить 0,94%. Отже можна відмітити, що модель Т. Бріджеса адекватно і точно описує і прогнозує майбутню продуктивність курей.
Таблиця 9 - Результати прогнозування несучості курей кросу "Ломан Браун" за моделлю Т. Бріджеса, шт. яєць
Примітка: 1 - фактичні значення несучості; 2 - прогнозовані значення несучості.
Використання взаємодії " генотип х середовище" на підвищення яєчної продуктивності птиці. Досліджувався вплив двох факторів на продуктивність птиці (табл. 10 ).
Таблиця - 10. Вплив типу обладнання на несучість курей кросу "Ломан Браун"
Джерело мінливостіСтупені свободиСума квадратівСередній квадратF факт. (по Фішеру)Внесок ( % ) дисперсії
В загальнуВ факторіальну
А: обладнання під час вирощування 2Б-3 і БКМ-310,7180,7180,8221,647,9
В: обладнання під час експлуатації ККТ і ОБН -118,3038,3039,50018,8791,8
Взаємодія факторів А і В10,0190,0190,0220,042,1
Залишок4034,9600,874-79,45-
Загальна дисперсія4344,000--100,0-
За даними дисперсійного аналізу фактор А ( обладнання під час вирощування ) на продуктивні якості птиці мав незначний вплив, за критерієм Фішера відповідно 0,822. Найбільший вплив на продуктивність птиці становить фактор В (обладнання під час експлуатації ). По критерію Фішера він має доволі суттєвий вплив (F=9,5). Взаємодія факторів А і В за критерієм Фішера мав низький показник 0,022 і впливу не має.
Таким чином, тип кліткових батарей має суттєвий вплив на подальшу продуктивність курей - несучок.
Економічна ефективність. Економічна ефективності вирощування і експлуатації курей кросу " Ломан Браун " для дослідних груп (2,3) з кінцевою живою масою (1153 г і 1154 г) та їх подальшою продуктивністю (265,31 і 261,35 штук яєць) склала 1120,5 грн. на 1000 голів курей - несучок, при цьому найвищий ефект виявлений в результаті експлуатації несучок 2 дослідної групи при порівнянні з 4.1. Проведеними дослідженнями теоретично обґрунтовано і практично встановлено ефективність використання математичних моделей для опису, оцінки компонентів складних полігенних ознак птиці (динаміки живої маси, несучості) і прогнозування продуктивності курей яєчних і мясо - яєчних кросів.
2. Порівняльною оцінкою моделей росту і несучості яєчних та мясо - яєчних курей виявлено, що придатнішою для опису несучості є модель Мак - Неллі (модифікована ), а для опису і прогнозування - модель Т. Бріджеса. Середній відсоток відхилення для всіх кросів та порідних груп курей не перевищує 5% порогу безпомилкового судження про вірогідність отриманих даних.
3. Параметри моделей мали достатньо високий кореляційний звязок із живою масою для курей яєчного напрямку продуктивності (r= -0,66...0,64) і можуть бути використані як додаткові критерії оцінки ліній і кросів у контрольному випробуванні. Співвідношення параметрів моделі Ф. Річардса (а/м) мали високий обернений кореляційний звязок з живою масою молодняку (r= -0,66, Р< 0,01).
4. Встановлені відмінності в інтенсивності росту молодняку курей різного напрямку продуктивності. Враховуючи досить високу кореляційну залежність індексу рівномірності з живою масою (r= 0,83, Р<0,001) та напруги росту з несучістю (r= 0,64, P< 0,01) доцільно їх використання для прогнозування майбутнього рівня яєчної продуктивності курей.
5. Найбільшу генетичну подібність виявлено для кросів яєчного напрямку продуктивності. Найменший показник трансгресії, або найбільшу генетичну відмінність встановлено для курей мясо - яєчного напрямку продуктивності у порівняні з яєчними кросами (відповідно від 0,07 до 0,3). Визначення трансгресії ліній, порід дає можливість обґрунтувати оптимальний варіант кросів у селекційній діяльності. Це вказує на можливість створення високопродуктивних кросів при гібридизації ліній мясо - яєчних курей. Цей метод дозволяє повніше розглянути, систематизувати і оцінити нові кроси шляхом порівняння їх з вихідними породами.
6. Порівняльною оцінкою моделей росту і несучості для дослідних груп яєчного кросу " Ломан Браун" виявлено, що придатнішою для опису несучості є модель Мак - Неллі (модифікована ), а для опису і прогнозування - модель Т. Бріджеса. Середній відсоток відхилення для дослідних груп курей не перевищує 5% порогу безпомилкового судження про вірогідність отриманих даних.
7. Показники кінетичної й експоненціальної швидкості нарощування живої маси і сумарної несучості кросу " Ломан Браун " високо корелюють з даними продуктивними ознаками, а саме: r = -0,93, 0,81 і r = -0,69 і 0,70.
8. Для дослідних груп кросу " Ломан Браун " встановлено, що параметри інтенсивності формування, напруги й рівномірності росту для кросу " Ломан Браун " мають високу кореляцію з живою масою (r= -0,71...0,58, P<0,01) і несучістю ( r= -0,38 .. 0,85).
9. Встановлено суттєвий вплив типу кліткових батарей на рівень яєчної продуктивності для курей - несучок. Доля впливу складає величину до 20 %.
Пропозиції виробництву
1. Для проведення поглибленої селекційної роботи з кросами курей різного напрямку продуктивності та їх порівняльній оцінці використовувати моделі Мак - Неллі (модифікована) з метою опису несучості, Т. Бріджеса з метою опису і прогнозування живої маси та несучості.
2. Визначати індекси формування, рівномірності і напруги росту для порівняльної оцінки вихідних порід, ліній та кросів в селекційній роботі
Список литературы
1. Карпенко О.В. Порівнювальна оцінка використання математичних моделей для аналізу кривих росту курчат. //Таврійський науковий вісник. - Херсон, 2005. -Вип. 39. -частина 1.- С.216-221.
2. Карпенко О.В. Використання математичних моделей для удосконалення прийомів оцінки росту ремонтного молодняку птиці //Таврійський науковий вісник. - Херсон, 2005. - Вип. 40.- С.278-282.
3. Карпенко О.В. Дослідження генетичної спорідненості кросів курей різних напрямків продуктивності на основі коефіцієнтів трансгресії // Вісник аграрної науки Причорноморя. - Миколаїв, 2005. Вип. 3 ( 31 ).- С.148-152.
4. Карпенко О.В. Визначення коефіцієнтів трансгресії для дослідження генетичної спорідненості кросів курей різних напрямків продуктивності // Аграрний вісник Причорноморя. - Одеса, 2006. - Вип. 32. - С.81-83.
5. Карпенко О.В. Використання математичних моделей для аналізу кривих несучості птиці сучасних кросів яєчного типу // Таврійський науковий вісник. - Херсон, 2006. - Вип. 43. - С.329-333.
6. Карпенко О.В. Визначення ефективності використання різних типів обладнання для утримання курей яєчного кросу " Ломан Браун Класік" // Таврійський науковий вісник: - Херсон, 2006. - Вип. 46. - С.72-75.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
