Використання кластерного та кореляційно-регресійного аналізу в управлінні конкурентоспроможністю підприємств - Статья

бесплатно 0
4.5 207
Методичний підхід до формування управлінських рішень в аспекті управління конкурентоспроможністю підприємств. Оцінка фінансової безпеки організацій. Розподіл підприємств за кластерами за допомогою багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Запропонований методичний підхід до формування управлінських рішень в аспекті управління конкурентоспроможністю підприємств, що синтезує вплив кількісних компонент, ґрунтується на розподілі підприємств за кластерами, використанні багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу. Предложен методический подход к формированию управленческих решений в аспекте управления конкурентоспособностью предприятий, синтезирующий влияние количественных компонент, основанный на распределении предприятий по кластерам, использовании многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Зважаючи на особливу актуальність для вітчизняних підприємств підвищення їхнього рівня конкурентоспроможності та важливість конкретизації й кількісного визначення чинників, що впливають на конкурентоспроможність,існує потреба в розробці методичного підходу до формування управлінських рішень щодо підвищення рівня конкурентоспроможності підприємств з використанням математично-статистичних методів. Метою статті є розробка методичного підходу до формування управлінських рішень щодо підвищення рівня конкурентоспроможності підприємств, що синтезує вплив кількісних компонент, ґрунтується на розподілі підприємств за кластерами, використанні багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу. Методичний підхід до формування управлінських рішень в аспекті управління конкурентоспроможністю підприємств передбачає виконання таких етапів (рис.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?