Восприятие формы и паттерна. Эффективность зрительного поиска в условиях возникновения эффекта выскакивания. Детекция ориентации линий. Метод измерения различий между стимулами. Применимость модели векторного кодирования к задачам зрительного поиска.
Задачи зрительного поиска и решение их человеком достаточно хорошо изучены в современной когнитивной психологии [2, 31, 50]. Имеется большой объем психофизических данных, описывающих, как изменяется эффективность зрительного поиска в зависимости от объективных факторов (структуры зрительной сцены) и субъективных (инструкции, стратегии испытуемого и т.д.). Таким образом, в психологии восприятия зрительный поиск является тщательно изученным и подробно описанным процессом. Вместе с тем, механизмы, обеспечивающие зрительный поиск, на данный момент не вполне ясны. Большое количество исследований с использованием технологий нейровизуализации могут лишь указать мозговые структуры, вовлеченные в этот процесс, но не прояснить суть процессов переработки информации, происходящих в них. В психофизиологии восприятия пример такого подхода обеспечивают работы школы Е.Н. Соколова , в которых построена концептуальная модель различения зрительной системой стимулов разной степени сложности - от отдельных цветов и ориентаций линий до сложных фигур и человеческих лиц, выражающих те или иные эмоции. Можно предполагать, что субъективное переживание «внимания» относится на самом деле к тому процессу, в котором оно возникает, и нет нужды постулировать наличие для него отдельных механизмов. Если эта теория сможет предсказывать эффективность процессов зрительного поиска в различных условиях так же успешно, как она описывает различение зрительной системой стимулов в условиях пассивного смотрения, можно будет считать, что за этими процессами стоят одни и те же (или сходные по строению) механизмы. В основе модели Е.Н. Соколова лежит принцип векторного кодирования информации в нейронных сетях, тесно связанный с принципом кодирования номером канала. Это обеспечивает сферичность пространств, в которых расположены векторы возбуждения и связей. На третьем этапе строится формальная модель из нейроподобных элементов, которая обеспечивает такую структуру различения стимулов, которая описывается полученными на предыдущих этапах пространствами. Так, получение матрицы различий для некоторого множества стимулов и последующий ее анализ методом многомерного шкалирования (ММШ; multidimensional scaling) позволяет получить n-мерное субъективное пространство, в котором размещено исследуемое множество стимулов так, что расстояния в этой геометрической модели соответствуют различиям, полученным эмпирическим путем [27, 28]. Тогда станет возможным сравнение данных, полученных при построении сферической модели восприятия, с характеристиками протекания процесса зрительного поиска. В нашем случае целесообразно сделать обратный ход - по эффективности зрительного поиска судить о мере различия между целевым стимулом и дистракторами. Рисунок 1. Демонстрация используемого эффекта (пояснения в тексте) На рисунке 1 представлена демонстрация эффекта, положенного в основу предлагаемой методики. Цель исследования: изучить механизмы процессов зрительного поиска с позиций теории векторного кодирования информации в нервной системе. Регистрация вызванных потенциалов в исследуемой задаче зрительного поиска в целях выявления электрофизиологических коррелятов межстимульных различий и построения субъективных пространств по ним. 3. В самом деле, в повседневности мы нередко сталкиваемся с необходимостью найти некий целевой объект среди множества других, зачастую не слишком отличающихся от искомого. К числу первых феноменов, открытых в этой области, относится так называемый «эффект выскакивания», описанный примерно в одно время Б. Юлешом и Э. Трейсман [по 37]. Позднее Э.Трейсман была выдвинута теория интеграции признаков. Особую роль в развитии теории интеграции признаков сыграла модель «управляемого поиска» Дж.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
