Увольнение сотрудников - Дипломная работа

Управление персоналом подразумевает работу непосредственно с сотрудниками, реагирование на изменения в поведении персонала и своевременную реакцию на желание уволится кого-либо. Данная глава представляет собой аналитический обзор исследований в сфере обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников, будут рассмотрены различные материалы, так или иначе имеющие близкое отношение к исследованию. В данной магистерской диссертации будет рассмотрен последний вариант увольнения сотрудников (преимущественно где сотрудник сам решает о своем увольнении). То есть сотрудник, сидя за рабочим столом, думает о теплом отдыхе и как результат, он находится не на работе, а на море в своих мыслях, и, как следствие, продуктивность такого сотрудника становится минимальной. Социологический мониторинг позволяет взглянуть на организацию с другой стороны и понять какие решения руководства вносят позитив в атмосферу коллектива, а какие негативно влияют на эффективность коллектива, мониторинг позволяет выяснить, как сотрудники относятся к своей работе в целом, какой процент сотрудников доверяют вышестоящему руководству компании и главным образом позволяет выяснить, что может или уже послужило причиной ухода из компании [16].В данной магистерской диссертации была цель представить прикладную модель отслеживания желающих уволиться сотрудник на основании данных учета рабочего времени. В первой части магистерской диссертации был представлен аналитический обзор материалов, посвященных теме увольнения сотрудников. Принципиальное отличие всего данного исследования заключается как раз в том, что оно рассматривает сотрудника через базу данных учета рабочего времени. Во второй части магистерской диссертации был представлен теоретический обзор методов и моделей Data Mining. В заключении можно сделать вывод, что методы и модели Data Mining вполне возможно использовать в предсказании желаний уволиться у сотрудников, но перед этим необходима тщательный и долгий процесс работы с метриками и алгоритмами./*считаем среднюю продолжительность командировок для каждого пользователя*/ for (int i = 0; i <list_from_bd. /*копируем id пользователя в новый лист*/ for (int i = 0; i <list_from_bd. /* вычисляем признак количества переноса расписания для каждого пользователя*/ for (int i = 0; i <list_from_bd. /* вычисляем признак количества отклоненных прошений для каждого пользователя*/ for (int i = 0; i <list_from_bd. /* вычисляем признак количества командировок для каждого пользователя */ for (int i = 0; i <list_from_bd.{string STRSQLWORKTIMECHANGE = "SELECT [user_id], count (user_id) FROM [dbo]. {string STRSQL = "SELECT [user_id], count (user_id) FROM (SELECT [user_id] FROM [dbo]. [t_workhours] WHERE [accept] = 0 and [user_id] = [user] and cast ([date] as date) = cast ([date_in] as date) and [user_id] is not NULL) AS NET group by [user_id] order by user_id"; {string STRSQL = "SELECT [user_id], count (user_id) FROM [dbo]. {string STRSQL = "SELECT [user_id], [vremya], count ([user_id]) as col FROM [dbo].Размещено на .

Оглавление

Введение

Аналитический обзор исследований и подходов обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников

Анализ исследований в области обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников

Основные подходы обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников

Вывод по аналитическому обзору исследований и подходов обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников

Теоретический обзор моделей и методов Data Mining

Классификация существующих задач, моделей и методов Data Mining

Подробное описание системы сбора данных учета рабочего времени

Выбор модели и метода. Обоснование выбора

Вывод по теоретическому обзору

Формирование прикладной модели обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников

Определение набора признаков для анализа данных учета рабочего времени

Формирование обучающей выборки

Апробация составленной прикладной модели с выбранными признаками

Интерпретация результатов апробации составленной прикладной модели

Вывод по сформированной прикладной модели и ее апробации

Заключение

Словарь терминов и сокращений

Библиографический список

Приложение А. Листинг прототипа без реализации (файл Program. cs)

Приложение Б. Листинги извлечения метрик

Приложение В. Исходная схема база данных