Ознакомление с процессом выполнения наблюдателем сенсорных задач. Описание модели принятия решения с оценкой уверенности в его правильности. Выполнение пороговых задач на материале зрительного различения пространственных и временных признаков стимулов.
При низкой оригинальности работы "Уверенность в решении: моделирование и экспериментальная проверка", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Экспериментальная психологияКратко представлено описание разработанной с позиции теории обнаружения сигнала (ТОС) модели принятия решения с оценкой уверенности в его правильности. Для реального наблюдателя обоснован подход к измерению уверенности через сумму эвристических свидетельств. Показано, что вероятность правильности уверенных ответов превышает вероятность правильности всех (уверенных и неуверенных) ответов. В экспериментальном исследовании выполнения двух видов пороговых задач на материале зрительного различения пространственных признаков стимулов (размеров окружностей) и временных (длительностей световых сигналов) это предсказание модели подтвердилось. CONFIDENCE IN DECISION: MODELING AND EXPERIMENTAL VERIFICATIONИсследования в рамках теории принятия решения достаточно активно развиваются за рубежом начиная с середины ХХ века; позже к ним добавилось также изучение уверенности в принятом решении (в частности, на материале сенсорно-перцептивных задач порогового типа), в результате чего были разработаны математические модели принятия решения и оценки уверенности в нем (Balakrishnan, Ratcliff, 1996; Bjorkman et al., 1993; Ferrel, MCGOEY, 1980, Ferrel, 1995; Heath, 1984; Heath, Fulham, 1988; Lacouture, Marley, 2000; Link, Heath, 1975; Link, 2003; Usher, Zakay, 1993; Usher, MCCLELLAND, 2001; Van Zandt, MALDONADOMOLINA, 2000; Vickers, Lee, 1998, 2000; Vickers, 2003 и др.). Таким образом, остаются без ответа важные исследовательские вопросы: может ли наблюдатель, контролируя уровень своей уверенности, влиять на правильность принимаемых решений, и если это влияние возможно, то как должно быть изменено обоснованное в ТОС описание механизма принятия решения, не учитывающего влияние уверенности на правильность решения. 2 и формул (8), (9) видно, что в принципе при любом значении x можно принять как решение Y (вероятность его правильности будет равна P(sn|x) > 0), так и решение N (вероятность его правильности равна P(n|x) > 0). Мы получили, что в идеальной модели ТОС имеется переменная C(x) = L(x) L0, позволяющая при данном значении x принимать решение и по формулам (11), (12) оценивать вероятность его правильности. Решающее правило осторожного наблюдателя, выносящего свои решения с учетом уверенности в их правильности, выглядит следующим образом: если C > CY > 0, то принимается решение Y; если C <CN <0, то принимается решение N; если же CN <C <CY, то ни одно из решений Y или N не может быть принятым, так как вероятности их правильности слишком низки.В разработанной для описания процесса выполнения сенсорных задач математической модели принятия решения с оценкой уверенности в его правильности теоретически обосновано, что величина уверенности в выбранной альтернативе решения может быть сведена к сумме эвристических свидетельств, накопленных в пользу этой альтернативы.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
