Характеристика и применение метода Виолы-Джонса. Зависимости времени обработки от размеров изображения и относительной величины отбрасываемой области. Разработка и особенности экспериментальной модификации стандартной функции библиотеки Open CV.
При низкой оригинальности работы "Ускорение работы метода Виолы-Джонса для распознавания объектов на видеопоследовательностях", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Ускорение работы метода Виолы-Джонса для распознавания объектов на видеопоследовательностяхСреди алгоритмов обнаружения объектов в изображениях наиболее популярным методом является метод Виолы-Джонса, реализованный в библиотеке OPENCV. Тем не менее, как и в других детекторах, основанных на принципе окна сканирования, количество требуемых вычислений увеличивается с размером обработанного изображения, что снижает эффективность системы распознавания в реальном времени, особенно в видеопоследовательности. Among the algorithms for object detection in images, the most popular is the Viola-Jones method implemented in the OPENCV library. В соответствии с этим предположением была поставлена задача - разработать алгоритм, увеличивающий быстродействие распознавания образов методом Виолы-Джонса на видеопоследовательностях. Метод, предложенный в работе [9], предполагает сканирование сцены в поисках регионов-кандидатов и в связи с этим имеет существенный недостаток - необходимо точно знать, сколько объектов находится на изображении.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
