Управление банковскими ресурсами на основе теории нечетких множеств - Дипломная работа

Задачи, стоящие перед человеком в различных областях знаний являются по своей природе слишком сложными и многогранными для того, чтобы использовать для их решения только точные, хорошо определенные модели и алгоритмы. Экономика является наиболее благодатной сферой приложения современных математических методов оперирования с неопределенностями. Действительно, если исключить чисто бухгалтерский анализ, когда мы имеем дело с уже совершившимися событиями, главными проблемами экономической науки остаются планирование и прогнозирование, эффективность распределения ресурсов. Решение этих задач без анализа рисков, связанных с неопределенностью будущего, может в настоящее время представлять лишь некоторый академический интерес для представителей чистой математики. Понимание необходимости разработки эффективной математической базы для работы с неопределенностями, в том числе и субъективной природы, осознание недостатков теоретико-вероятностных методов, привело к бурному развитию и формированию в последние 30 лет ряда новых научных дисциплин: интервальной математики, теории нечетких множеств, теории возможностей и теории свидетельств Демпстера-Шефера, частными случаями которой являются аксиоматики теории возможностей и классической теории вероятностей. Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процессов является нечеткая логика (fuzzy logic). В последние годы все больше российских банков в целях повышения эффективности управления экономическими процессами пытаются организовать свою деятельность на основе современных научных исследований. В данной работе рассмотрены проблемы управления банковской деятельностью и распределения ресурсов банка на основе концепций теории нечетких множеств. Вместе с тем, имеются характерные недостатки: исходный набор постулируемых нечетких правил формируется экспертом и может оказаться неполным или противоречивым; вид и параметры функции принадлежности, описывающие входные и выходные переменные системы, выбираются субъективно, и могут оказаться недостаточно адекватно отражающими реальную действительность. БАНКОВСКИЕ РЕСУРСЫ 2.1 Виды и классификация банковских ресурсов Необходимым активным элементом банковской деятельности являются ресурсная база коммерческого банка и факторы, ее определяющие. В зависимости от условий предоставления ресурсов Национальным банком они могут быть: · целевыми и использоваться коммерческими банками для кредитования конкретных проектов и клиентов; · нецелевыми, которыми банки имеют право распоряжаться по собственному усмотрению. Перед коммерческими банками стоит задача эффективного размещения ресурсов, которое возместило бы затраты и принесло банку прибыль, а также обеспечило выполнение предъявляемых Национальным банком Украины требований по ликвидности банка. Пусть X - некоторое множество (в обычном смысле) элементов. Носителем нечеткого множества A (обозначение supp A) с функцией принадлежности называется множество (в обычном смысле) вида supp A={x|x }. Функции принадлежности нечетких множеств А и В Определение 3.5. Отношением R на множестве Х называется подмножество декартова произведения .