Главная проблема управления агропромышленным холдингом, ее решение на основе применения современной автоматизированной технологии управления знаниями: системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Классификация семантических информационных моделей холдинга.
При низкой оригинальности работы "Управление агропромышленным холдингом на основе когнитивных функций связи результатов работы холдинга и характеристик его предприятий", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
управление агропромышленным холдингом на основе когнитивных функций связи результатов работы холдинга и характеристик его предприятийПодробнее рассматривается технология когнитивных функций СК-анализа, обеспечивающая как выявление знаний из эмпирических данных, так и использование этих знаний для поддержки принятия решений по управлению холдингом в целом на основе управления характеристиками входящих в него предприятий Агропромышленный холдинг, как система и отображающая его система семантических информационных моделей агропромышленный холдинг управление автоматизированный В работе [1] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно изза высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в трехуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. Поэтому для каждой из моделей, приведенных в таблице 1 и отражающих результаты работы холдинга в целом: Модель-2: "Предприятия - холдинг" и Модель-3: "Показатели - холдинг" рассмотрим примеры когнитивных функций (рисунки 3-6). а) SIGMAPLOT на основе базы данных inp2dmap.dbf, подготовленной системой «Эйдос» б) Система «Эйдос»Таким образом, по мнению авторов можно обоснованно сделать вывод о том, что аппарат когнитивных функций, развитий в системно-когнитивном анализе и поддерживаемый его инструментарием - универсальной аналитической системой «Эйдос», является эффективным и высокоинформативным инструментом поддержки принятия решений по управлению агропромышленным холдингом, так как предоставляют лицам, принимающим решения (ЛПР) информацию в наглядной графической и аналитической форме не только о виде реально существующих зависимостей между факторами влияния и целевыми и иными результатами работы холдинга, но и о достоверности это информации в форме цветового зонирования когнитивных функций.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
