Восстановление математической модели задачи нелинейного программирования. Решение уравнений прямых. Метод линеаризации: понятие, особенности применения при решении задач. Нахождение точки максимума заданной функции. Решение задачи графическим методом.
В приведенной далее таблице 1 указаны значения параметров целевой функции задачи нелинейного программирования (ЗНП) и координаты вершин выпуклого многоугольника, задающего множество допустимых точек ЗНП, причем целевая функция задана в виде Выполнить следующие задания: восстановить математическую модель ЗНП, воспользовавшись данными Таблицы 4; выполнить две итерации методом линеаризации, взяв в качестве начальной точку . Исходя из положения полученного многоугольника относительно выше описанных прямых на координатной плоскости, выпишем ограничения ЗНП: Так как известно, что задача поставлена на max, а также известны ограничения и целевая функция, можем поставить ЗНП. Выполнить две итерации методом линеаризации, взяв в качестве начальной точку .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
