Скачать Курсовая работа на тему Теория вероятности и математическая статистика бесплатно и без регистрации

бесплатно 0

4.5 88

Курсовая работа Теория вероятности и математическая статистика Математика Размещено: 29.01.2018

Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Аннотация к работе

Московский авиационный институт (технический университет) Курсовая работа Дисциплина: Теория вероятности и математическая статистика Выполнил студент группы Р 2/1 Истелюев Батырбек. Проверить выполнение теоремы Бернулли на примере электрической схемы. 2. Методом дискретных случайных величин смоделировать случайную величину, имеющую закон распределения Пуассона. Говорят, что величина Xn сходится по вероятности к величине а, если при сколь угодно малом е вероятность неравенства ¦Xn-a¦=1 then m:=m 1; end; R:=m/n; writeln(кол-во опытов=,n:5, P=,R:5:3); S:=S R; n:=n 1000; inc(c); end; S:=S/c; writeln; writeln(Вероятность безотказной работы=, s:4:5); writeln; B:=p[1]*(1-(1-p[2])*(1-p[3])*(1-p[4]))*(1-(1-p[5])*(1-p[6])); writeln(Вероятность работы(2-ой способ) = , B:4:5); readln; END. Результаты работы: кол-во опытов= 1000 P=0.476 кол-во опытов= 2000 P=0.480 кол-во опытов= 3000 P=0.474 кол-во опытов= 4000 P=0.463 кол-во опытов= 5000 P=0.476 кол-во опытов= 6000 P=0.470 кол-во опытов= 7000 P=0.467 кол-во опытов= 8000 P=0.463 кол-во опытов= 9000 P=0.473 кол-во опытов=10000 P=0.476 кол-во опытов=11000 P=0.468 кол-во опытов=12000 P=0.466 кол-во опытов=13000 P=0.462 кол-во опытов=14000 P=0.472 кол-во опытов=15000 P=0.473 кол-во опытов=16000 P=0.464 кол-во опытов=17000 P=0.469 кол-во опытов=18000 P=0.474 кол-во опытов=19000 P=0.471 кол-во опытов=20000 P=0.472 кол-во опытов=21000 P=0.467 кол-во опытов=22000 P=0.464 кол-во опытов=23000 P=0.468 кол-во опытов=24000 P=0.466 кол-во опытов=25000 P=0.469 Вероятность безотказной работы=0.46972 Вероятность работы(2-ой способ) =0.46956 Вывод: по результатам видно, что вероятность безотказной работы цепи, при большом количестве опытов, сходится к общей вероятности безотказной работы этой цепи, значит, частота событий при большом числе опытов приближается к вероятности этого события, о чем говорит теорема Бернулли.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы

Дисциплины научных работ

Посмотреть все работы

Теория вероятности и математическая статистика - Курсовая работа

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Дисциплины научных работ