Теория вероятностей - Краткое изложение

бесплатно 0
4.5 37
Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Теория вероятностейЕсли при соблюдении одних и тех же условий при испытании событие появляется каждый раз, и в будущем, при сохранении тех же условиях, нет оснований считать, что событие не будет появляться каждый раз, то такое событие считают достоверным и вероятность его появления считают равной 1. 4) называется событие, которое состоит из элементарных событий принадлежащих либо событию 5) называется событие, которое состоит из элементарных событий принадлежащих и событию Событие (читается: A с чертой) называется противоположным к событию A и B называется событие, которое состоит из элементарных событий, принадлежащих событиюРассмотрим произвольное вероятностное пространство , где - функция распределения случайной величины . Математическим ожиданием случайной величины называется действительное число Математическое ожидание существует, если существует интеграл в (14), который называется интегралом Лебега (для его существования достаточно задать случайную величину и меру Лебега). Центральным моментом k-го порядка случайной величины x называется математическое ожидание k-ой степени отклонения этой случайной величины, то есть Случайная величина x распределена равномерно на отрезке , то есть, задается плотностью распределения или функцией распределения вида: Случайная величина h связана функционально со случайной величиной x: .

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?