Теория статистики - Курс лекций

«Теория статистики: курс лекций» для заочного отделенияВ науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, заменив название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях. Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. 2) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления или процесса (например, величина экспорта/импорта i-го товара в j-ю страну). Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N. Абсолютные величины всегда имеют свою единицу измерения (размерность), присущую изучаемому явлению. Широко распространены следующие виды единиц измерения: 1) натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час);В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе - величина, с которой сравнивают (база сравнения). Например, если сопоставить величины экспорта США и России, которые в 2005 году составили 904,383 и 243,569 млрд. долл. соответственно, то относительная величина покажет, что величина экспорта США в 3,71 раза (904,383/243,569) больше экспорта России, при этом базой сравнения является величина экспорта России. если относительная величина близка к единице, то, как правило, ее выражают в процентах (например, сравнив величины экспорта России в 2006 и 2005 годах, которые составили 304,5 и 243,6 млрд. долл. соответственно, можно сказать, что экспорт в 2006 году составляет 125% от 2005 года [304,5/243,6*100%]); если относительная величина значительно меньше единицы (близка к нулю), ее выражают в промилле (например, в 2004 году Россия экспортировала в страны-СНГ всего 4142 тыс. т нефтепродуктов, в том числе в Грузию 10,7 тыс. т, что составляет 0,0026 [10,7/4142], или 2,6‰ от всего экспорта нефтепродуктов в страны СНГ). Еще одно название индекса динамики - индекс изменения, вычитая из которого единицу (100%), получают темп изменения (динамики) с критериальным значением 0, который определяется по формуле (3): .(3)Перевести в тонны условного топлива 23,8 млн. т. нефти с теплотворной способностью 45 Мдж/КГ. Рассчитать индекс и темп изменения, если в марте произведено продукции 138 тонн, а в феврале 108 тонн. Рассчитать индексы планового задания, выполнения плана и динамики, если выпуск продукции в отчетном году составил 20 млн.рублей. На следующий год планировалось 28 млн.рублей, а фактически получено 26 млн.рублей. В составе ВВП региона 136,5 млр.рублей произведено товаров на 75,4 млр.рублей, оказано услуг на 51,6 млр.рублей и собрано налогов 9,5 млр.рублей.Определить общее производство моющих средств в условных тоннах по плану и фактически, а также процент выполнения плана по следующим данным: № п/п Вид продукта Жирность, % Физическая масса, т по плану фактически По данным о численности жителей трех крупнейших городов России (тыс.чел) определить индексы сравнения и динамики. По данным о товарообороте из предыдущей задачи, состоящего из реализации собственной продукции и продажи покупных товаров, определить относительные величины координации и структуры собственной и покупной продукции в 2004 и 2005 годах, если известно, что доля собственной продукции в 2004 году составила 65%, а в 2005 году она увеличилась на 10%. Определить общий объем фактически выпущенной продукции по следующим данным по трем филиалам предприятия, выпускающих однородную продукцию: Номер филиала Планируемый объем выпуска продукции, млн. руб. Определить процент выполнения квартального плана: 1) по выпуску каждого вида продукции; 2) в целом по выпуску всей продукции.Статистическая совокупность содержит некоторое количество статистических величин, имеющих, как правило, разные значения и признаки, что делает невозможным сравнение нескольких совокупностей в целом.

Содержание

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА

ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИКЕ

1. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

1.1 АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

1.2 ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

1.4 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ТЕМЕ

1.5 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

2.1 ПОНЯТИЕ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ

2.2 ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

2.3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

2.4 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

3. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

3.1 ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ

3.2 СПОСОБЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫБОРКИ

3.3 СРЕДНЯЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ

3.4 ПРЕДЕЛЬНАЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ

3.5 НЕОБХОДИМАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ВЫБОРКИ

3.6 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

3.7 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

4. РЯДЫ ДИНАМИКИ

4.1 ПОНЯТИЕ О РЯДАХ ДИНАМИКИ

4.2 ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ

4.3 СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА ДИНАМИКИ

4.4 МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ (ТРЕНДА) В РЯДАХ ДИНАМИКИ

4.5 ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ ТРЕНДА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

4.6 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

5.1 ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ

5.2 МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ И ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ

5.3 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

6. ИНДЕКСЫ

6.1 ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ИНДЕКСЫ

6.2 ПРОСТЫЕ ОБЩИЕ ИНДЕКСЫ

6.3 АГРЕГАТНЫЕ ОБЩИЕ ИНДЕКСЫ

6.4 ОБЩИЕ ИНДЕКСЫ КАК СРЕДНИЕ ИЗ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ

6.5 ИНДЕКС СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ

6.6 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ОБЩЕЙ И ЧАСТНОЙ ВЫРУЧКИ

6.7 индексы фиксированного (постоянного) и переменного состава

6.8 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ТЕМЕ

6.9 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЯ - СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЗНАЧЕНИЯ ИНТЕГРАЛА ЛАПЛАСА

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ЗНАЧЕНИЯ T-КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ЗНАЧЕНИЯ F-КРИТЕРИЯ ФИШЕРА

Учебно-методическое обеспечение курса

1 Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

2 Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 384 с.

3 Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.

4 Теория статистики: Учебник для вузов (под ред. Шмойловой Р.А.). - Изд. 4-е, доп., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с.

5 Чалиев А.А., Овчаров А.О. СТАТИСТИКА. Учебно-методическое пособие. Часть 1. - Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007.- 87 с.

6 - персональный сайт автора этого курса лекций