Выбор выходного параметра и факторов для многофакторного технологического эксперимента. Построение математической модели, описывающей зависимость отклика системы от набора входных факторов. Оценка адекватности построенной модели исходным данным.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по курсу «Теория и практика планирования эксперимента»В этом случае наиболее подходящей стратегией является стратегия многофакторного планирования эксперимента позволяющая получать полиноминальные математические модели, которые затем могут быть использованы для определения оптимальных параметров работы технологического объекта. С учетом выше сказанного, в рамках реализации активного эксперимента и обработки его результатов обосновываются выбор выходного параметра и факторов для многофакторного технологического эксперимента. Задание: Был проведен полный факторный эксперимент по исследованию влияния входных факторов на отклик (реакцию) системы (вариант 05 задания). Входные факторы и их уровни варьирования приведены в таблице 1, где принято (вариант 5): X1 - объем памяти, выделенный для решения задачи первого типа (Кб), X2 - время обработки задачи первого типа (сек), X3 - время вывода задачи первого типа в БД (сек), X4 - общий объем памяти, выделенный для решения задач (Кб). Данные активного эксперимента (таблица 2, взята из варианта 05 задания) показывают, что эксперимент проводился по матрице полного факторного эксперимента ПФЭ 24 с четырьмя факторами.Поскольку варьирование всеми факторами осуществляется одновременно в соответствии с матрицей планирования ПФЭ24, в регрессионной модели получаются, кроме линейных эффектов, также и эффекты парного взаимодействия. Получаемая в результате математической обработки регрессионная модель позволяет не только прогнозировать поведение объекта исследования при различных сочетаниях значений факторов, но и находить оптимальные значения факторов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
