Проверка гипотезы на наличие тенденции. Обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации. Получение точечного и интервального прогноза. Расчет параметров линейной и экспоненциальной моделей.
Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы организации по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования реализации товаров, работ, услуг. Источником данных для построения трендовой модели изменения объемов грузооборота предприятий транспорта (таблица 1) является официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ (Росстат). Таблица 1 Изменение объемов грузооборота предприятий транспорта в РФ, (млн. тонн) Год Грузооборот 1994 3724 1995 3688 1996 3520 1997 3384 1998 3267 1999 3461 2000 3638 2001 3755 2002 3976 2003 4284 2004 4558 2005 4676 2006 4801 2007 4915 2008 4948 2009 4446 2010 4751 2011 4915 2012 5505 2013 5915 Первая задача, которая возникает при анализе рядов динамики, заключается в выявлении основной тенденции развития изучаемого явления (тренда). Задача - необходимо построить математическую модель прогноза Изменение объема грузооборота предприятий транспорта в 2014г. В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз может разрабатываться на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз). Для облегчения восприятия построим график изменения грузооборота предприятий транспорта в России с 1994 г. По 2013 г. (рисунок 1).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
