Теоретичні основи, методи та засоби інтелектуального діагностування комп’ютерних систем - Автореферат

Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня доктора технічних наукРоботу виконано у Хмельницькому національному університеті Міністерства освіти і науки України. Офіційні опоненти: доктор технічних наук, професор Богаєнко Іван Миколайович, Державне підприємство науково-виробнича корпорація “Київський інститут автоматики”, заступник генерального директора з наукової роботи; доктор технічних наук, професор Черкаський Микола Вячеславович, Національний університет “Львівська політехніка”, професор кафедри електронно-обчислювальних машин. Захист відбудеться “3” жовтня 2007 р. о __15___ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 35.052.05 Національного університету “Львівська політехніка” за адресою: 79013 м.Львів, вул.Цей етап життєвого циклу характеризується рядом особливостей, що ускладнюють організацію процесу діагностування, а саме слабкий інформаційний звязок етапу експлуатації КС з попередніми етапами життєвого циклу (проектування та виробництва), неповнота та неточність діагностичної інформації, низький рівень контролепридатності КС та їх складових, відсутність або відносно висока вартість діагностичних програм та апаратних засобів діагностування КС, відсутність технічної документації. У ряді випадків ця проблема вирішується шляхом розроблення нових теоретичних основ технічного діагностування з врахуванням впливу інтелектуалізації на реалізацію процесу діагностування. Тому актуальним є вирішення науково-прикладної проблеми інтелектуалізації процесу діагностування, що забезпечить підвищення його ефективності за рахунок підвищення достовірності в умовах неповноти діагностичної інформації на етапі експлуатації КС. Робота виконувалась у рамках планових держбюджетних науково-дослідних робіт Хмельницького національного університету: №1Б-2001 “Методологія тестового комбінованого діагностування мікропроцесорних пристроїв та систем на базі компонентів штучного інтелекту” (2001-2003 рр., номер держреєстрації 0101U5058), №1Б-2005 “Теорія нейромережних і нечітких моделей та методологія створення інтелектуальних систем діагностування компютерних пристроїв” (2005-2007 рр., номер держреєстрації 0101U000725), та госпдоговірних НДР № 4-2002 з ВАТ “Укртелеком” - “Розробка теоретичних основ оптимального вибору стратегій і методик комплексної модернізації провідного телефонного звязку” (2002-2003 рр., номер держреєстрації 0102V004781) і №8-2005 з ВАТ “Релком-Поділля” - “Розробка інформаційно-пошукової системи для прийняття рішень щодо надання послуг телефонного звязку” (2005-2006 рр., номер держреєстрації 0105U002958). При розвязанні поставленої у дисертаційній роботі проблеми використовувалися загальна теорія систем, принцип полікретиріаль-ності якої став основою єдиного підходу до вирішення комплексу поставлених науково-технічних задач, методи теорії множин та математичного моделювання, котрі дали можливість побудувати моделі КС; теорія штучного інтелекту, зокрема, розділи штучних нейронних мереж, евристичних алгоритмів, продукційних систем, на основі котрих здійснювався вибір найбільш ефективних для діагностування КС компонентів штучного інтелекту та способів формування баз знань; методи технічної діагностики, що забезпечили розроблення методології інтелектуалізації процесу діагностування; методи системного аналізу, що стали основою методів синтезу гібридної системи діагностування КС та оцінки її ефективності; методи компютерного моделювання та прикладного програмування, які дозволили програмно реалізувати дослідний варіант гібридної інтелектуальної системи діагностування КС.У процесі виконання будь-яка програмна складова КС реалізує відображення вихідного проблемно-орієнтованого набору апаратно-програмних складових у множину обєктно-орієнтованих наборів, що відповідають стану КС у цілому як системи та стану її апаратно-програмних складових:, де - скінченний простір станів КС та їх складових. Невизначеними (неуточненими) станами КС називаємо стани, що описуються такими значеннями параметрів та характеристик, систематичні відхилення яких призводять до незворотних змін функційних можливостей апаратних чи програмних складових КС. Для кожного стану КС (4) на етапі експлуатації існує такий набір з параметрів та характеристик компонентів КС, що дозволяє ідентифікувати цей стан: де - параметр чи характеристика стану-ї компоненти, коли ОД перебуває у стані. Ідентифікаційною здатністю вектора інформаційного опису для стану КС при вирішенні задачі називаємо відношення інформативної цінності множини значень вектора інформаційного опису до інформативної цінності множини значень параметрів та характеристик апаратних і програмних складових КС для задачі : На основі значень параметрів та експертної інформації про загальні особливості ОД формується набір значень характеристик ОД.

Основний зміст роботи