Особливості перевірки гіпотези про однорідність результатів вимірів. Загальна характеристика правил підсумовування погрішностей. Розгляд головних проблем математичного планування експерименту. Знайомство з важливими елементами регресійного аналізу.
.Характеристики чутливості методу або методики - межа виявлення і нижній кордон визначуваного вмістуКрім того, інколи за нижній кордон визначуваних концентрацій набувають значення, рівне kcmin,P, де коефіцієнт k зазвичай вибирають рівним від 2 до 10. Якщо знайдене значення ri для будь-якого i-го виміру не перевершує по абсолютній величині табличного значення r для вибраного рівня значущості, то ми можемо прийняти гіпотезу про однорідність результатів вимірів [1]. при великих значеннях f r-распределение вельми близько до нормального розподілу. Розглянемо задачу находження коефіцієнтів рівняння регресії (1.3) на прикладі рівняння другого порядку з чотирма незалежними факторами, при цьому, природно, уся процедура й зроблені висновки можуть бути поширені на рівняння будь-якого степеня з п незалежними факторами. Коефіцієнти рівняння (1.4) визначаються на підставі методу найменших квадратів, тобто з умови мінімуму суми квадратів відхилень значень відклику завбачених рівнянням (1.4) для умов дослідів у точках від значень yg, які спостерігаються, що отримуємо під час дослідів у цих точках, Оскільки завдання полягає у знаходженні значень коефіцієнтів bj, які мінімізують вираження (1.5), то вирішити його можливо за допомогою системи так званих нормальних рівнянь, отриманих прирівнюванням до нуля часткових похідних від квадратичної форми (1.5) по змінних параметрах bj (j=0, 1, 2, ..., 14). Якщо експерименти виконується тільки на двох рівнях, при двох значеннях факторів і при цьому в процесі експерименту здійснюються всі можливі комбінації з k факторів, то постановка дослідів за таким планом називається повним факторним експериментом типу 2k.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
