Основы математического моделирования экономических систем и процессов: особенности в сельском хозяйстве. Качественный и структурный анализ. Линейное программирование, примеры решения задач (симплексный, модифицированный, распределительный методы).
При низкой оригинальности работы "Теоретические основы математического моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Рекомендовано ученым советом Института экономики и финансов в качестве учебного пособия для специальности 080502 -3.2.2 Решение задачи линейного программирования в симплексных таблицах. Правила построения симплексных таблиц 3.2.4 Вырождение основной задачи линейного программирования.1 Понятие модели и моделирования. Требования к модели 4.2 Структура процесса моделирования5.1 Экономическая интерпретация симплексного методаТерминологический словарьСистемное познание и преобразование мира предполагает: рассмотрение объекта деятельности (теоретической и практической) как системы; Очевидно, когда мы говорим о системе, то представляем себе какое-то множество (совокупность, набор) каких-то элементов (предметов, объектов). Тогда систему можно определить как целостный комплекс взаимодействующих элементов вместе с их свойствами и отношениями. При этом система («абстрактная система») понимается как совокупность взаимосвязанных переменных, представляющих те или иные свойства, характеристики объектов, которые рассматриваются в данной системе. Во всех случаях термин «система» включает понятие о целом, состоящем из взаимосвязанных, взаимодействующих, взаимозависимых частей, причем свойства этих частей зависят от системы в целом, свойства систем - от свойств ее частей.В соответствии с поставленной целью наблюдатель выделяет систему из окружающего мира, в результате чего образуются две составляющие: система и внешняя среда. Система связана с внешней средой двояким образом: внешняя среда воздействует на систему через входы последней, а система воздействует на внешнюю среду через свои выходы (рис. Особенно важное значение этот метод имеет в экономике, где приходится иметь дело с системами, не поддающимися детальному описанию. Реально функционирующие экономические системы в сельском хозяйстве очень часто имеют характер «черного ящика», так как устройство их мы не можем описать, мы лишь имеем возможность подавать в систему определенные входы и наблюдать, какие изменения получаются при этом в их поведении на выходе. Таким образом, система считается «черным ящиком», если ее структура, взаимодействия элементов и внутренние состояния закрыты для наблюдателя.Поэтому и в моделировании изучение этих свойств приобретает основополагающее значение. Например, выход из строя конвейера по производству продукции, выпускаемой предприятием, может повлечь за собой срыв поставок, снижение качества выпускаемой продукции может повлечь ухудшение позиций на рынке сбыта, уменьшение прибыли, возникновение проблем с кредиторами и т. д. Система как целое характеризуется множеством свойств. Так, сельскохозяйственное предприятие как система характеризуется показателями, отражающими ее своеобразие, свойства. Отрасль как система более высокого порядка обладает новыми, не присущими предприятиям свойствами, которые должны получить отражение в новой системе показателей.Системы бывают естественные, в создании которых человек не принимал участие, и искусственные, спроектированные и составленные человеком из материальных элементов или частей. По характеру взаимодействия со средой различают открытые и замкнутые (закрытые) системы. Это и сырье, и энергия, и капитал, и трудовые ресурсы, и информация, поступающие, например, в такую систему, как «организация», из внешней среды. Но иногда в методических целях полезно абстрагироваться от несущественных с позиций данной задачи взаимодействий системы со средой и рассматривать ее как замкнутую, например, только в информационном отношении. Провести четкую границу между простыми и сложными системами довольно трудно, тем более что большое или малое количество элементов системы не является само по себе показателем уровня ее сложности.Последовательное изменение состояний системы называется движением. Такое пространство, в котором каждому состоянию системы соответствует определенная точка, называется пространством состояний системы. В первой строке стоят различные возможные состояния системы - операнды, а во второй под каждым операндом стоят образы, то есть то состояние, в которое система переходит из состояния, данного в первой строчке, под воздействием оператора Р. Оно переводит каждое состояние системы в другое состояние той же системы и не порождает новых элементов. Когда система достигает состояния а, то ближайшее изменение ведет к состоянию l, то есть уже не принадлежащему к системе.Производственные предприятия и организации широко обмениваются информацией в «горизонтальных» направлениях - прежде всего по вопросам снабжения, сбыта, перевозок и соответствующих взаимных расчетов.
План
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава 1. Системы. Основные понятия
1.1 Понятие и выявление систем
1.2 Методы изучения систем
1.3 Системные свойства
1.4 Классификация систем
1.5 Динамические системы
1.6 Экономические системы
Контрольные вопросы
Глава 2. Информация в системах управления
2.1 Значение информационного обеспечения процесса управления
2.2 Информация, разнообразие, энтропия
2.3 Система экономической информации в сельском хозяйстве
2.4 Организация массивов информации
Контрольные вопросы
Глава 3. Основы математического программирования
3.1 Экономическая сущность методов линейного программирования и условия, допускающие их применение
3.2 Симплексный метод линейного программирования
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы