Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТТеорія ймовірності - розділ математики , що вивчає закономірності випадкових явищ: випадкові події , випадкові величини , їхні функції , властивості й операції над ними. Математичні моделі в теорії ймовірності описують з деяким ступенем точності випробування (експерименти , спостереження , вимірювання ), результати яких неоднозначно визначаються умовами випробування. Теорія ймовірностей виникла і спершу розвивалася як прикладна дисципліна (зокрема, для розрахунків в азартних іграх). До цього періоду ставляться роботи Муавра, Лапласа, Гаусса, Пуассона й ін.; теорія ймовірностей починає застосовуватися в різних областях природознавства. Нехай закон дискретної випадкової величини Х задано таблицею: Тоді закон розподілу випадкової величини Y = (х) матиме такий вигляд: де кожне можливе значення Y дістають, виконуючи ті операції, які вказані в невипадковій функції, умовно позначеній ?.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
