Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
Министерство образования РФ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» Кафедра САААПР Пояснительная записка к курсовой работе по учебной дисциплине «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» Выполнили: Толстихин А.И. Иванов В.В. Группа: 8302 Факультет: КТИ Санкт-Петербург 2012 Оглавление графический вычисление архитектура программа Основные термины GPU Отличия от СPU Общие данные СUDA Преимущества Недостатки Начало работы с CUDA Создание CUDA проекта Экспериментальная машина Код программы суммирование вектора GPU Технический вывод программы Код программы суммирование вектора CPU Код программы расчёта БПФ с использованием библиотеки jCuda Технический вывод программы Код программы расчёта числа PI Технический вывод программы Расчёт на CPU Выводы Приложение 1 Теоретическая часть Последовательный алгоритм Параллельный алгоритм Алгоритм Вычислительный процессор Результаты эксперимента ПРИЛОЖЕНИЕ 1.1 ПРИЛОЖЕНИЕ 1.2 Скриншоты программ Инструкция пользователя Программа onethread.exe Программа multithread.exe Выводы по лабораторной работе Основные термины Тред (Thread) - единица выполнения программы. GPU Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) - отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг. Видеокарта из серии nVidia GeForce 8xxx/9xxx или более современная 2. Сравнение производительности видеокарт Процессоры Модель Гигафлопс AMD Phenom II X6 1100T Black Edition 3.3 ГГц 60.1 Intel Core i7-950 3.03 ГГц 53.28 Intel Core 2 Quad Q8300 2.5 ГГц 40 AMD AMD ATHLON II X4 645 3.1 ГГц 38.44 Intel Core 2 Duo 2.4 ГГц 19.02 AMD Athlon 64 X2 4200 2.2 ГГц 13.02 Таблица 2.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
