Новый класс интеллектуальных информационных систем - системы генерации решений (СГР). Основные этапы создания СГР, особенности ее функциональной структуры. Онтологическая модель предметной области. Преимущества информационных систем данного вида.
Технология создания систем генерации решений Появляется новый класс интеллектуальных информационных систем - системы генерации решений. Сегодня не существует сложившейся технологии построения систем этого класса. В статье делается попытка построить такую технологию, опираясь на собственный опыт, имеющиеся публикации и эвристические соображения.На данный момент не существует сложившейся технологии построения систем данного класса. Таким образом, можно говорить о выделении набора "обязательных" подсистем, присущих каждой системе генерации решений: база знаний, подсистема поиска прецедента, подсистема адаптации. Для начала необходимо произвести первичный анализ предметной области, создав ее онтологическую модель. Под онтологической моделью будем понимать концептуальное описание решения задачи в предметной области с учетом ее основных объектов и процессов. В качестве цели, в зависимости от предметной области, могут выступать следующие состояния: "оправдание подзащитного" в юриспруденции, "улучшение состояния больного" в медицине, "увеличение прибыли" или "уменьшение рисков" в экономике, "уменьшение безработицы" или "увеличение уровня жизни" в социальных системах и т.п.Описанная технология создания СГР была опробована в исследовании авторов и по его результатам был создан программный комплекс "СГР по формированию предвыборной кампании".
План
Основное содержание исследования
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
