Технологии проектирования и реализации базы данных в СУБД MS ACCESS - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 117
Этапы проектирования базы данных, характеристика их источников. Основные понятия ER-диаграмм. Способы документирования ER-модели. Нормализация модели "сущность–связь". Ключевые объекты реляционных баз данных. Структура таблиц и целостность данных.

Скачать работу Скачать уникальную работу
Аннотация к работе
Белорусский национальный технический университет КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Компьютерные информационные технологии» специальности «Экономика и управление на предприятии»Работа по дисциплине «Компьютерные информационные технологии» состоит из теоретического вопроса и комплексного практического задания. Работа содержит несколько разделов, охватывающих основные темы теоретического курса.Контрольная работа состоит из двух частей: теоретическая и практическая. Теоретическая часть направлена на проведение обзора и изучение современных технологий, применяемых при проектировании, разработке и эксплуатации автоматизированных информационных систем. Если имеется возможность применить изученные технологии в практической части контрольной работы, это должно быть отражено в задании. Практическая часть направлена на закрепление изученного материала и разработку небольшого приложения по управлению базой данных, построенной на основе спецификаций задания. Студенты, обучающиеся по специальности «Экономика и управление на предприятии», в качестве самостоятельной работы по закреплению материала по дисциплине «Компьютерные информационные технологии» выполняют контрольную работу на тему «Технологии проектирования и реализации базы данных в СУБД MS ACCESS».Предметные области в базах данных формируются в соответствии с направлениями деятельности организации и определяют наиболее общие вытекающие из ее семантики критерии и требования к системе. Анализ предметной области позволяет выделить ее сущности, определить первоначальные требования к функциональности и границы проекта. Экземпляры сущностей должны быть различимы, т. е. сущности должны иметь некоторые свойства, уникальные для каждого экземпляра этой сущности. Связи позволяют по одной сущности находить другие сущности, связанные с нею. Нормализация - процесс проверки и реорганизации сущностей и атрибутов с целью удовлетворения требований к реляционной модели данных: каждый атрибут должен быть определен для своей сущности.Например, при разработке базы данных для учета преподавателей вуза за основу можно взять представленный на рисунке 5 документ с бланком информации о составе кафедры, откуда выбираются и группируются реквизиты, образующие два объекта предметной области - Кафедра и Преподаватель, поскольку в бланке можно выделить изменяемые части: заголовочную (информация о кафедре) и содержательную (список и информация о преподавателях кафедры). Рисунок 5 - Пример бланка, на основе которого проектируется база данных Определяя предметную область, предполагается, что база данных проектируется для штатного состава, т. е. преподаватели работают на одной из кафедр вуза. Тогда инфологическая модель выглядит так, как представлено на рисунке 6 (на одной кафедре может работать один или много преподавателей или не работать ни одного, но каждый преподаватель может работать только на одной из кафедр - совместительство не предусмотрено). Выписываем все реквизиты, даем им имена и определяем функциональные зависимости: Таблица 5 - Имена и функциональные зависимости реквизитовТребования, предъявляемые к базе данных. В процессе создания базы данных в MS Access (рисунок 12) вначале осуществляется конструирование таблиц, создаются схемы данных, которые осуществляют связи между таблицами. Спроектировать базу данных «Инвентаризация», основанную на этих документах и содержащую данные о нескольких инвентаризациях. Спроектировать базу данных «Приходно-расходные ордера», основанную на данных ордеров и содержащую данные за два месяца. Спроектировать базу данных «Поставки топлива», основанную на этом документе и содержащую данные (заполнить).

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?