Статистическое исследование, получение первичной статистической информации. Систематизация данных, сводная характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Определение статистической закономерности. Ошибки выборки.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности: Так, при 5%-ной выборке из партии деталей в 1000 ед. объем выборки п составляет 50 ед., а при 10%-ной выборке - 100 ед. и т.д. Применяя выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака (долю или удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака). При соблюдении принципа случайного отбора средняя ошибка выборки определяется прежде всего объемом выборки: чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величина средней ошибки выборки. Зависимость средней ошибки выборки от ее объема и степени варьирования признака отражена в формулах, с помощью которых можно рассчитать среднюю ошибку выборки в условиях выборочного наблюдения, когда генеральные характеристики (х ,p) неизвестны, и следовательно, не представляется возможным нахождение реальной ошибки выборки непосредственно по формулам (форм.
План
Содержание
Сводка статистических данных
Ошибки выборки
Список литературы
Список литературы
Гусаров В.М. Теория статистики: уч. М.: ЮНИТИ, Аудит, 1998
Колбачев Е.Б. Основы статистики. Учебник. М.: Ростов-на-Дону, Феникс,1999
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
