Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
. Сущность и значение средних величинСредняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности. Обозначим индивидуальные значения признака (варианты) x1, x2, x3, ...xn, а числа, показывающие, сколько раз повторяется варианта (частоты) - f1, f2, f3, ... fn, то средняя арифметическая взвешенная будет равна: Заметим, что в нашем примере одно и то же значение признака встречается несколько раз. Средняя арифметическая взвешенная, по которой производился расчет в рассмотренном примере, не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической (средние, рассчитанные по разным формулам совпадают), просто суммирование f раз одного и того же значения признака (варианта) заменено в ней умножением варианта на f. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное: что означает: сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака каждой единицы совокупности от средней арифметической всегда меньше суммы квадратов отклонений вариантов признака от любого значения (А), сколь угодно мало отличающегося от средней у выбранной единицы исследуемой совокупности. Для сгруппированных данных имеем: Минимальное и нулевое свойства средней арифметической применяются для проверки правильности расчета среднего уровня признака; при изучении закономерностей изменения уровней ряда динамики; для нахождения параметров уравнения регрессии при изучении корреляционной связи между признаками.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
