Изучение методов анализа основной тенденции в рядах динамики: укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического сглаживания. Определение моды и медианы в дискретном ряду. Индексы постоянного и переменного состава. Структурные средние величины.
Большое распространение в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитания одного взрослого работника. Янсон (1835-1893 г.г.) писал, что Кетле предполагает существования в природе типа среднего человека как чего-то данного, от которого жизнь отклонила “средних человеков“ данного общества и данного времени, а это, естественного приводит его к совершенно механическому взгляду и на законы движения социальной жизни: движение - это не есть развитие, а есть постепенное возрастания средних свойств человека постепенное восстановление типа; следовательно, такое нивелирование всех проявлений жизни социального тела, за которым всякое поступательное движение прекращается. Ум не в состоянии сразу охватить величины миллионов статистических данных, они должны быть сгруппированы, упрощены, приведены к средним.В статистических исследованиях в качестве вспомогательных описательных статистических характеристик распределения варьирующего признака широко применяются мода и медиана. Модой в статистике называется величины признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Однако если единиц (частот) в совокупности достаточно много и различия между величинами рядом стоящих членов ряда небольшие, то можно считать медианой (с достаточной степенью точности) один из центральных вариантов с порядковым номером n/2. Прежде закрывают открытые интервалы (первый и последний) и определяют интервалы, в которых находятся мода и медиана.Основная тенденция развития (тренд) представляет собой достаточно устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на три группы: 1. метод укрупнения интервалов; Если интервалы ряда динамики выбраны таким образом, что средние уровни по ним не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала. При этом фактические уровни ряда заменяются уровнями, которые вычислены на основе некоторой функции, выбранной в предположении, что она наилучшим образом описывает эмпирические данные. , где f (t) - уровень, определяемый тенденцией развития, ? - случайное или циклическое отклонение от тенденции.Изменение средней величины показателя зависит от двух факторов - изменения значения индексируемого показателя у отдельных единиц и изменения структуры явления. Задача определения влияния каждого фактора определяется с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава - индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления , относящихся к разным периодам времени.Вычислите недостающие показатели динамики и уровни ряда динамики: Годы Пассажирооборот, млрд.км.
План
Содержание
1. Сущность и значение средней величины
2. Структурные средние
3. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
4. Индексы постоянного и переменного состава
5. Задача
Список литературы
1. Сущность и значение средней величины
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы