Класифікація експертних систем. Представлення знань, переваги та слабкі місця. База знань як елемент експертної системи. Сфера застосувань та перспективи розвитку. Створення експертної системи для оцінки ступеня підготовленості студента до іспиту.
ВСТУП Експертні системи (ЕС) - це системи штучного інтелекту (інтелектуальні системи), призначені для вирішення погано формалізованих і слабко структурованих завдань у певних проблемних областях, на основі закладених у них знань фахівців-експертів. Основними компонентами ЕС є бази даних (БД) і знань (БД), блоки пошуку рішення, пояснення, вилучення і накопичення знань, навчання та організації взаємодії з користувачем. Головне в роботі з системою ESTA розробка бази знань на основні правил. Згідно класифікації за типом ЕОМ, нині існують: ЕС для унікальних стратегічно важливих задач на суперкомп’ютерах (таких, як Ельбрус, CRAY, CONVEX та інші); ЕС на ЕОМ середньої потужності; ЕС на символьных процесорах та робочих станціях; ЕС на міні- та суперміні- ЕОМ (VAX, micro- VAX і т.д.); ЕС на персональних комп’ютерах (IBM PC, MAC II та ініш). керування базами даних) і засоби маніпулювання знаннями.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
