История структурных сетевых моделей, их роль в когнитивных науках. Лог входящих и исходящих пакетов. Вклад случайности в разных сетевых моделях. Аппарат создания структурно-сетевой модели. Вычисление коэффициента кластеризации в ненаправленной сети.
Структурное сетевое моделирование в когнитивной наукеТопология получившейся сети затем анализируется математическим аппаратом науки о сетях (computational network science). Обычно сеть строится из двух составляющих - узлов как элементов сети и ребер, отражающих взаимодействие между элементами. В таких моделях сеть является универсальным механизмом - она отвечает не только за распространение активации, но и за операции с элементами сети. Иногда эти сети называют пуассоновскими случайными сетями, потому что распределение по числу связей у узлов (степени) в таких сетях подчиняется закону С.Пуассона. Сколько бы узлов ни содержала сеть малого мира, расстояние между любыми двумя узлами в такой сети оказывается сравнительно коротким.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
