Стохастична модель голосового сиґналу для задачі діаґностики ритміки серця людини - Автореферат

Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя Стохастична Модель голосового СИГНАЛУ для Задачі ДІАГНОСТИКИ ритміки серця людиниДля досягнення мети необхідно було вирішити такі задачі: виконати аналітичний огляд і класифікацію існуючих задач, принципів, моделей та методів опрацювання голосових сиґналів з метою виявлення способів пристосування їх до використання як можливих засобів визначення таких характеристик, які можна пропонувати на роль носіїв відомостей про РС; вперше запропоновано математичну модель голосових сиґналів у вигляді полівузькосмугового періодично корельованого випадкового процесу (ПКВП) та показано, що його період корельованості є часово-інваріантною характеристикою для медичної норми РС та інформативною - для відхилень РС, і що це дає змогу на основі такої моделі розробити метод і засоби діаґностики РС за голосовим сиґналом; Розроблені методика і алґоритми визначення характеристик інформативних ознак голосового сиґналу на основі застосування стохастичної моделі голосного звуку як полівузькосмугового ПКВП, які можна використати для обєктивної експрес діаґностики, криміналістики, при визначенні психофізіологічних характеристик людини-оператора в ерґономіці, під час тренувального процесу в спорті та в інших областях, де необхідно здійснювати надійний та оперативний контроль стану людини опосередкованими методами. У публікаціях, написаних у співавторстві, здобувачеві належить: в роботі [1] - виконання чисельних експериментів на ЕОМ при розробленні алґоритму корекції мультиплікативних спотворень характеристик первинних вимірювальних перетворювачів та опрацювання їх результатів; в роботі [2] - специфікація алґоритмів статистичного аналізу даних; в роботі [3] - проведення чисельних експериментів на ЕОМ з дослідження функціоналів варіацій лінійної, квадратичної та кубічної функцій статистичних оцінок ПКВП моделі голосного звуку [a] та опрацювання їх результатів; в роботі [7] - обґрунтування доцільності використання алґоритму опрацювання сиґналу голосного звуку [а] синфазним методом та проведення евристичного пошуку інваріантних характеристик сиґналу для медичної норми РС; в роботі [8] - виконання аналітичного огляду можливих принципів класифікації моделей стохастичних сиґналів; в роботі [9] - обґрунтування вибору моделі голосного звуку у вигляді ПКВП (у рамках вже розробленої моделі в енергетичній теорії) як адекватної задачі пошуку інформативних ознак голосового сиґналу при діаґностиці стану РС; в роботі [10] - експериментальне опрацювання сиґналу [а] з наведенням результатів, висновків та рекомендацій щодо можливого використання синфазного аналізу голосних звуків [а] для медичної діаґностики РС. У другому розділі створено формалізований опис обєкта дослідження РС людини у вигляді математичної моделі сигналів - голосних звуків [а]; обґрунтовано вибір їх моделі у вигляді ПКВП (клас РТ) - ВП скінченної за період корельованості середньої потужності (клас p), тобто РТ I p.