Сущность статистического метода прогноза максимальных за день концентраций примесей в отдельных точках города. Разработка и отладка компьютерной программы на алгоритмическом языке C . Особенности применения метода множественной линейной регрессии.
При низкой оригинальности работы "Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 2. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 3.1 Исходные данные 3.2 Подготовительный этап 3.3 Преобразование предикторов 3.4 Построение регрессионного уравнения 3.5 Оценка эффективности прогностической схемы 3.6 Сравнительный анализ результатов 3.7 Результаты для других городов ЗАКЛЮЧЕНИЕ ЛИТЕРАТУРА ВВЕДЕНИЕ Разработка методов прогнозирования загрязнения воздуха является одной из важнейших задач, возникающих в рамках проблематики охраны воздушного бассейна. Сравнение средних за год концентраций примесей с национальными стандартами качества воздуха показало, что они превышают установленные нормативы предельно допустимых концентраций (ПДК). Целью дипломной работы является разработка стохастической модели, которая позволяет производить краткосрочный прогноз абсолютных уровней загрязнения воздуха на территории городов методами регрессионного анализа. Оперативные методы прогноза загрязнения воздуха изложены в действующем «Руководстве по прогнозу загрязнения воздуха» РД.52.04.306-92 [5] и внедрены во всех управлениях Росгидромета. Количественной оценкой наибольшего загрязнения может служить максимальная (CМАХ) из измеренных за день концентраций на посту.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
