Статистико-экономический анализ валового регионального продукта Российской Федерации - Реферат

ФГБОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет Факультет Государственного и муниципального управления Кафедра Экономического анализа и статистики Тема: «Статистико-экономический анализ валового регионального продукта Российской Федерации»Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объем валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объем валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведенных на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчет валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Порядок построения группировки таков: - построение ранжированного ряда единиц наблюдения (регионов) осуществляется по возрастанию уровней анализируемого признака; Для этого вычисляем размах вариации признака: R = х макс - х мин, где R - размах вариации признака;Найти уравнение регрессии - значит по эмпирическим (фактическим) данным математически описать изменения взаимно коррелирующих величин. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака y при том или ином значении факторного признака x, если остальные факторы, влияющие на y и не связанные с x, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Если корреляционный анализ исследует тесноту (силу) связи, то регрессионный анализ является его логическим продолжением и исследует форму, вид и параметры выявленной связи. Для аналитической связи между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений. При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид: (4) где-теоретический уровень результативного признака (читается как «игрек, выравненный по х»);Рассмотрим расчет параметров уравнения регрессии между стоимостью основных фондов х и валовым выпуском продукции у. Предположим, что зависимость между показателями х и у линейная, т.е. Параметры а и b этого уравнения найдем, решив систему нормальных уравнений (5). Подставляя в данное уравнение последовательно значения х (12, 16, 25 и т.д.), находим теоретические (выравненные) значения результативного признака, т.е. yx, которые показывают, каким теоретически должен быть средний объем валового выпуска продукции при данной стоимости основных фондов хі (при прочих равных условиях для всех предприятий). Так, на основе определителей 2-го порядка из системы нормальных уравнений (5) получим: ,(6) или, разделив каждое уравнение на n в системе нормальных уравнений (12), и путем дальнейших преобразований получим: (7) или (8) следовательно, В рассматриваемом примере найдем параметр b по формулеИнтервальным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени. Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату). Для этого рассчитывают показатели рядов динамики: - абсолютные приросты (изменения) уровней; Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Вычитая из каждого уровня начальный получаем базисные накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода: (12)А также проведен статистико-экономический анализ трудовых конфликтов в регионах Российской Федерации. На основании проведенной группировки уровня безработицы выявлено, что в первой группе с промежутком 3,3 - 6,4 количество областей 9, во второй группе с интервалом 6,4 - 9,5 количество областей 23, в третьей группе 9,5 - 22,0 областей 6.

Содержание

Введение

Раздел 1. Построение аналитической группировки

Раздел 2. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

2.1 Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками

2.2 Расчет параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Раздел 3. Анализ показателей ряда динамики

Заключение

Список использованной литературы