Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО "Николаевка" Аннинского района Воронежской области - Курсовая работа

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК Курсовой проект по дисциплине «Статистика» на тему: «Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО «Николаевка» Аннинского района Воронежской области»Возникающие при производстве и переработке подсолнечника напрямую связаны с общей ситуацией, сложившейся в сельском хозяйстве страны. Причины снижения темпов развития агропромышленного комплекса многоплановы и носят не только экономический, но политический и социальный характер, от необоснованного сокращения государственной поддержки села до значительной миграции сельского населения в связи с отсутствием нормальных условий проживания. В настоящее время в силу изменившихся экономических условий производства наблюдается территориальное изменение в размещении подсолнечника по зонам и снижение интенсивности его возделывания. В результате снижается уровень агротехники, наблюдается чрезмерная концентрация производства подсолнечника. Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ производства подсолнечника, разработка системы мер, направленных на повышение экономической эффективности производства.Изменение этих явлений, т.е. выявление закономерности развития изучаемого явления, статистика исследует путем построения и анализа рядов динамики. В качестве показателей времени в рядах динамики выступают определенные даты (моменты), т.е. отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, пятилетка). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться к определенным датам (моментам) времени и к отдельным периодам. Следовательно, прежде чем анализировать ряд динамики, необходимо исходить из цели исследования, обеспечить сопоставимость уровней ряда дополнительными расчетами, т.е. произвести смыкание рядов динамики.[3]Различные результаты действия постоянных, периодических и разовых причин и факторов на уровни социально-экономических явлений во времени обусловливают необходимость изучения общей тенденции в рядах динамики. Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. При этом методе исходные уровни ряда динамики заменяются теоретическими или расчетными, которые представляют собой некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Метод укрупнения периодов и метод скользящей средней не выявили тенденции в изменении урожайности подсолнечника. Кроме выравнивания по укрупнению периодов времени, скользящей средней и аналитического выравнивания, мы применим выравнивание по другим функциям.Группировка - это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Группировки должны быть построены таким образом, чтобы образованные в них группы как можно полнее отвечали действительности, были бы видны различия между группами; кроме того, нельзя объединять в одну группу существенно различающиеся между собой явления. Для правильного использования метода группировок можно придерживаться следующей последовательности: • постановка целей анализа; Построим интервальный ряд распределения предприятий о нагрузке пашни на 1 трактор, га: Таблица 9 Интервальный ряд распределения предприятий по нагрузке пашни на 1 тракторПри наличии одного фактора, влияние которого исследуется, дисперсионный анализ именуется однофакторным, и распадается на две разновидности: Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Метод однофакторного дисперсионного анализа применяется в тех случаях, когда исследуются изменения результативного признака (зависимой переменной) под влиянием изменяющихся условий или градаций какого-либо фактора. Метод применяется в тех случаях, когда исследуется влияние разных условий действия фактора (градаций фактора) на одну и ту же выборку. Проведем однофакторный дисперсионный анализ урожайности подсолнечника на предприятиях Аннинского и Павловского районов. Построим следующую схему дисперсионного анализа: Определим общую вариацию, которая отражает изменение результата под влиянием всех факторов.Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Содержание

Введение

1. Обзор литературы по исследуемой проблеме

2. Анализ рядов динамики

2.1 Динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет в ЗАО «Николаевка» Аннинского района Воронежской области

2.2 Динамика урожайности подсолнечника за 9 лет в ЗАО «Николаевка» Аннинского района Воронежской области

2.3 Выявление общей тенденции в рядах динамики

3. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника

4. Выявление взаимосвязей методом аналитической группировки

4.1 Однофакторный дисперсионный анализ

5. Проектная часть

5.1 Построение многофакторной экономико-математической модели средней урожайности подсолнечника

5.2 Расчет резервов увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника

Заключение

Список использованных источников