Система статистических показателей производства зерна. Построение вариационного ряда распределения районов по изучаемому признаку. Анализ показателей по типическим группировкам. Аналитические показатели динамики производства зерна в Самарской области.
При низкой оригинальности работы "Статистико-экономический анализ эффективности валового сбора зерновых культур по группе районов Самарской области", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное учреждение «Самарская государственная сельскохозяйственная академия»Цель курсовой работы - провести экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в районах Самарской области. провести статистический анализ урожайности зерна в хозяйствах Самарской области; Информационными источниками статистики сельского хозяйства служат: периодическая отчетность и годовые отчеты, государственных и кооперативных с/х. предприятий, основанные на данных первичного бухгалтерского и производственного учета в этих хозяйствах; сельскохозяйственные переписи, выборочные обследования; специальные периодические издания, издаваемые Федеральной службой Государственной статистики ее территориальными подразделениями; специальные статистические сборники; различные базы данных статистической информации: Федеральная служба государственной статистики и Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. К задачам статистики урожая и урожайности относятся: Определение объема валового сбора и средней урожайности отдельных культур и их однородных групп до уборки и после уборки с целью оперативного управления государством и регионом по обеспечению населения продуктами питания и животных - кормами. Потери за счет метеоусловий как правило, оценивается как разность между средними установившимися значениями урожая и урожайности для данного региона, хозяйства и сохранившимся биологически предполагаемым урожаем и урожайностью после резких климатических изменений.Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение районов по урожайности, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда. При h = 3,1 ц/га распределение сельскохозяйственных организаций по урожайности зерна будет следующим (таблица 2): Таблица 2 Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются еще три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 таблицы 3. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частности, рассчитываемые по формуле Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности хозяйств показывает, что распределение сельскохозяйственных организаций по урожайности зерна является неравномерной, 15 хозяйств имеют урожайность от 15,6 до 18,7 ц/га, шесть хозяйств имеет урожайность от 18,7 до 21,8 ц/га, пять хозяйств имеют урожайность от 12,5 до 15,6 ц/га, одно урожайность от 21,8 до 24,9 ц/га.Для расчета характеристик ряда распределения , ?, ?2, V? на основе таблицы 3 заносятся во вспомогательную таблицу 4. Расчет средней арифметической взвешенной: (4) Анализ полученных значений показателей и ? говорит о том, что средняя урожайность составляет 17,5 ц/га, отклонение от среднего значения в ту или иную сторону составляет в среднем 2,28 ц/га, наиболее характерные значения урожайности зерна находятся в пределах от 15,22 ц/га до 19,78 ц/га (диапазон ). Значение V? = 13,06% не превышает 33%, следовательно, вариация урожайности хозяйств незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную. Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка ?х выборочной средней х определяется по формуле Для собственно-случайной механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле Выборочная совокупность урожайности зерна насчитывает 27 хозяйств, выборка 84% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 32 хозяйства.В данном разделе проанализируем структуру исследуемой совокупности по 3-4 признакам (структуру хозяйств по количеству внесенных удобрений, по посевным площадям, по валовому сбору). Структура хозяйств по количеству внесенных удобрений представлена на рисунке 4. Результаты проведенной группировки показали, что самое высокое количество удобрений было внесено в центральном и северном районах, а самое низкое количество удобрений в южной зоне - 29%. Группа по типу природно-климатических зон Количество районов, относящихся к данной группе Валовой сбор, тыс. тонн Структура, % южная 7 548,3 33,6 центральная 11 614,8 37,7 северная 9 466,4 28,6 итого 27 1629,5 100,0 Как видно из рисунка 5, основной удельный вес валового сбора зерна приходится на центральную зону(37,7%), на южную зону из анализируемых районов приходится 33,6% всего валового сбора, на северную зону приходится 28,6 % всего валового сбора.
План
Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты статистико-экономического анализа производства зерна
1.1 Система статистических показателей производства зерна
1.2 Современное состояние производства зерна в России и Самарской области
2. Анализ вариации основных статистических показателей
2.1 Построение вариационного ряда распределения районов по изучаемому признаку
