Статистико-экономический анализ эффективности производства овощей по группе районов Самарской области - Дипломная работа

Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего профессионального образования КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Статистика» на тему: «Статистико-экономический анализ эффективности производства овощей по группе районов Самарской области» Курсовая работа состоит из оглавления, введения, четырех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, состоящего из 15 источников, и изложена на 40 станицах машинописного текста. В курсовой работе проведен комплексный статистико-экономический анализ производства овощей в хозяйствах всех категорий во всех районах Самарской области: выполнена группировка районов по урожайности овощей, выполнен анализ вариации урожайности овощей, корреляционно-регрессионный анализ связи объема производства овощей на себестоимость 1 центнера, проведен анализ динамики производства овощей в целом по области за 2004-2010 гг. и выполнен прогноз на 2011-2012 гг.Овощеводство - важная отрасль сельского хозяйства, которая играет большую роль в обеспечении населения диетической продукцией и консервированными овощами в течение года. Динамика и темпы производства овощей, уровень обеспеченности населения овощной продукцией, а перерабатывающей промышленности сырьем, определяется развитием и размещением овощеводства в стране. Успешное развитие овощеводства зависит от обеспеченности рабочей силой, транспортными путями для перевозки продукции, гарантированными вблизи рынков сбыта. Основная цель курсовой работы заключается в определении экономической эффективности производства овощей на примере конкретного предприятия. Другой особенностью выращивания овощей является то, что независимо от региона, практикуется две схемы их производства - в открытом и защищенном грунте (производство овощей в теплицах).Овощи занимают особое место среди других продуктов питания, что обусловлено высоким содержанием в них углеводов, белков и сахаров, а также витаминов (особенно А, В, С), микроэлементов, органических кислот, ферментов. Овощи являются ценным диетическим продуктом, потребление которого способствует лучшему усвоению других продуктов питания. Особое значение для нашей республики имеет уникальная способность многих овощей (репа, брюква, свекла, морковь, капуста, тыква, водяной кресс и др.) выводить из организма радионуклиды и тяжелые металлы. Динамика и темпы производства овощей, уровень обеспеченности населения овощной продукцией, а перерабатывающей промышленности сырьем, определяются развитием и размещением овощеводства в стране. В 2003 году наблюдался рост закупок овощей по импорту, что позволило частично покрыть недостающую потребность населения в овощах.В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные (характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку) и интервальные вариационные ряды (характеризует распределение единиц по интервальному признаку). По формуле 1 было рассчитано число групп по урожайности зерновых культур для рассматриваемой совокупности районов Самарской области: Рассматриваемую совокупность районов разделим на 4 группы, так как при делении на 5 групп, в одну из них не входит ни одного района. Анализ интервального ряда распределения районов показал, что распределение районов Самарской области по урожайности овощей в 2010 г. не является равномерным: преобладают районы, в которых урожайность составляет от 141,6 до 160,35 ц/га (это 11 районов, на долю которых приходится 73,33%). Для совокупности районов Самарской области наиболее распространенный уровень урожайности овощей характеризуется средней величиной 151,468 ц/га. урожайность овощ зерновой себестоимостьВыделяют три вида ошибок выборки: средняя, предельная, относительная. Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле: , (14) где - общая дисперсия выборочных значений признаков, N - число единиц в генеральной совокупности, n - число единиц в выборочной совокупности. Предельная ошибка выборки , определяет границ, в пределах которого будет находится генеральная средняя: (15) По условию выборочная совокупность насчитывает 15 районов, выборка 55,6% механическая, генеральная совокупность включает 27 наименования. Выборочная средняя , дисперсия определены.Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи и дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы, влияние всех факторов на результативный признак. Он рассчитывается по формуле: , (19) где - отклонение вариантов значений признака фактора от средней величины; Для определения степени влияния факторного признака на результативный используется коэффициент детерминации, который рассчитывается как квадрат коэффициента корреляции.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ОВОЩЕЙ В РОССИИ И САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

2. АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ УРОЖАЙНОСТИ ОВОЩЕЙ

2.1 Построение вариационного ряда распределения районов по урожайности овощей

2.2 Расчет показателей вариации урожайности зерновых культур в районах Самарской области

2.3 Расчет ошибок выборки. Типологическая группировка районов Самарской области по природно-климатическим зонам

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗИ СЕБЕСТОИМОСТИ И ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РАЙОНАХ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ