История зарождения статистики как науки, вложение немецкого учёного Готфрида Ахенвалема. Характеристика основных видов и их главные задачи. Сущность и место диалектического метода в статистической методологии. Роль табличных и графических методов.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1. комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием-учебный предмет в высших и средних учебных заведениях; 3. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые с сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы; Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли. Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики, как науки.Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования. Статической называется зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение закона распределения другой величины. Исследование корреляционных связей называется корреляционным анализом, а исследование односторонних стохастических зависимостей - регрессионным анализом. Нелинейные регрессии делятся на два класса: регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам, и регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам. МНК позволяет получить такие оценки параметров a и b , при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака y от теоретических x y минимальна: Ковариация - числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, равная математическому ожиданию произведения отклонений этих случайных величин от их математических ожиданий.
План
Оглавление
1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
2. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике
Список использованной литературы
1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
