Статистичний аналіз вибірок - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 52
Статистичний аналіз двох вибірок, які показують відхилення в часі вихідних параметрів від заданих значень двох ідентичних систем керування технологічними процесами. Розрахунок математичного сподівання такого відхилення. Генеральні дисперсії вибірок.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
ЗАВДАННЯПлоща і-го часткового прямокутника дорівнює h(ni /h) = ni - сумі частот варіант і-го інтервалу; отже, площа гістограми частот дорівнює сумі всіх частот, тобто обєму вибірки [1, c. 1.1 Побудова гістограми частот вибірки X: Для побудови гістограми необхідно використовувати частоту. А частота буде рівна сумі частот варіант, що входять в цей інтервал. В подальших розрахунках z будемо використовувати замість х і всі результати отримані від z будемо вважати, що отримали від х. А частота буде рівна сумі частот варіант, що входять в цей інтервал.Запропонуємо просту гіпотезу про рівність дисперсій генеральних сукупностей H0: D(X) = D(Y) при конкуруючій гіпотезі H1: D(X) ? D(Y). Перевіримо запропоновані гіпотези при рівні значущості ? = 0,1. Знайдемо значення критерію, що спостерігається за формулою Отже за виправлені вибіркові дисперсії можна взяти вибіркові дисперсії, які ми знайшли в пункті 2. Отже, маючи вибіркові дисперсії двох вибірок можна стверджувати s2б ? Dв(X) =1,2524 (4.2) s2м ? Dв(Y) =0,4821 (4.3)Вирівнюючі частоти будемо обраховувати по зведеним до рівновіддалених варіантам, що вже пораховані в таблицях №11 і №12, за формулою (5.2.1) де n - обсяг вибірки, h - довжина інтервалу, ?в - вибіркове середнє квадратичне, ?(ui) - функція Лапласа, її значення візьмемо з таблиці [2, ст.249], ui визначається з формули: (5.2.2) де xi - середини інтервалів, - вибіркове середнє. Нормальну (теоретичну) криву будуємо по вирівнюючим частотам: на координатній площині будуємо точки з координатами (xi, ni?). Аналогічні дії проводимо для вибірки Y, тільки значення беремо вже з таблиці №14. Висновок: В результаті перевірки гіпотези про нормальний розподіл генеральних сукупностей X та Y за допомогою критерію погодженості Пірсона можна зробити висновок, що дані спостережень обох вибірок узгоджуються з гіпотезою про нормальний розподіл генеральних сукупностей.Асиметрія емпіричного розподілу визначається за формулою[1, ст.186]: (8.1) де m3 - центральний емпіричний момент третього порядку. Моменти m3 і m4 обчислимо методом моментів за формулами: (8.3) Умовні моменти будемо обчислювати за формулою: (8.5) Умовні моменти першого та другого порядків другої вибірки були знайдені раніше (розділ 2): , . Обрахуємо умовні моменти третього та четвертого порядків за формулою (8.5): Знайдемо центральні емпіричні моменти третього та четвертого порядків за формулами (8.3) і (8.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?