Статистичний аналіз показників діяльності підприємства - Курсовая работа

Міністерство освіти і науки Донецький національний технічний університет Курсова робота з дисципліни «Статистика» на тему: «Статистичний аналіз показників діяльності підприємства»Актуальність теми курсової роботи обумовлена значущістю інформації та аналізу статистичних показників для забезпечення управлінської діяльності підприємства. Сьогодні статистику використовують, вивчаючи життєвий рівень населення та громадську думку, оцінюючи підприємницькі та фінансові ризики, у маркетингових дослідженнях, страхуванні тощо. Проблемним питанням в сучасних умовах залишається недосконалість нормативної бази та інформаційно-аналітичного забезпечення дослідження різних аспектів діяльності підприємств.Статистика розглядає будь-яке суспільне явище у взаємозвязку з іншими, а не ізольовано. Це дає змогу, з одного боку, визначити в сукупності елементів схожі риси і відмінності, обєднати їх у групи, а з іншого - узагальнити інформацію як за окремими групами, так і за сукупністю в цілому. Будь-яке статистичне дослідження складається з трьох етапів: - перший етап - збирання первинного статистичного матеріалу (статистичне спостереження) реєстрацією фактів чи опитуванням респондентів; У статистичній практиці багатьох країн, в тому числі і в Україні використовується дві основні форми організації спостереження - звітність та спеціально організовані спостереження. Головний принцип будь-якого поділу ґрунтується на двох положеннях: в один клас, групу обєднуються елементи певною мірою подібні між собою; ступінь подібності між елементами, які належать до одного класу, значно вищий, ніж між елементами, що належать до різних класів.Замінюючи множину індивідуальних значень, середня не змінює визначальної властивості сукупності - загального обсягу явища. У кожному конкретному випадку для реалізації логічної формули використовується певний вид середньої, зокрема: середня арифметична; середня гармонічна; середня геометрична; середня квадратична і т. д. Позначається середня символом (риска над символом означає осереднення індивідуальних значень) і вимірюється в тих самих одиницях, що й ознака. У великих за обсягом сукупностях окремі значення ознаки (варіанти) можуть повторюватись. У такому разі їх можна обєднати в групи, а обсяг значень ознаки визначити як суму добутків варіант на відповідні їм частоти.Вивчаючи закономірності звязку, причини та умови обєднують в одне поняття «фактор». Відповідно ознаки, які характеризують фактори, називаються факторними, а ті, що характеризують наслідки, - результативними. Функціональнму звязку кожному значенню фактора х відповідає одне або кілька чітко визначених значень у. Етапи їх побудови однакові: теоретичне обгрунтування моделі; оцінка лінії регресії; вимір тісноти звязку між ознаками, визначення ролі чинника х в зміні ознаки у; перевірка істотності звязку (доказ невипадкового характеру виявлених закономірностей)[11]. Метод аналітичних угрупувань полягає в тому, що всі елементи сукупності групують за факторною ознакою х і в кожній групі обчислюють середні значення результативної ознаки у, тобто лінія регресії оцінюється лише в окремих крапках.У процесі групування необхідно вирішити яка ознака буде відповідавати меті дослідження і характеру первинної інформації. Кількість груп при проведенні групування за атрибутивною(якісною) ознакою визначається числом різновидів цієї ознаки. При проведенні групування за кількісною ознакою питання про кількість груп і розмір інтервалів має вирішуватися одразу при проведенні групування. Питання про вибір кількості груп та величину інтервалів вирішується за допомогою принципу, згідно з яким кількість груп була не надто великою і не надто малою, і щоб до кожної групи потрапила достатня кількість одиниць сукупності. Таким чином, на основі групування одиниць спостереження за однією ознакою та підрахунків числа одиниць в кожній групі одержують ряд розподілу, який складається з двох елементів: варіант (окремі значення ознаки, що варіює) та частот.Розрахунок середньої може відбуватися за згрупованими або незгрупованими даними. У кожному випадку застосовують відповідні розрахункові формули, які представлені у таблиці 2.2: Таблиця 2.2 Види середньої середня обчислена методом «від умовного нуля» Формули для розрахунку узагальнюючих характеристик варіації представлені у таблиці 2.3. Дисперсія посідає особливе місце у статистичному аналізі соціально-економічних явищ.У тому випадку, якщо досліджується звязок між одним фактором та однією ознакою, звязок має назву однофакторного та кореляція є парною. Якщо досліджується звязок між декількома факторами та однією ознакою, звязок має назву багатофакторного та кореляція є множинною. На першому етапі дослідження взаємозвязків між факторами необхідно з множини факторів, які сформовані шляхом інтуітивних міркувань, відібрати ті, які дійсно вагомі з точки зору їхнього впливу на показник.

Зміст

Вступ

1. Теоретичні основи використання статистичних методів при аналізі показників діяльності підприємств

1.1 Підготовка вихідних аналітичних даних. Засоби їх графічного представлення

1.2. Використання середніх величин та характеристик варіації при аналізі економічних показників

1.3. Статистичні методи вимірювання взаємозвязків та їх роль у прогнозуванні економічних показників

2. Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів

2.1 Методологія статистичних групувань. Оформлення статистичного угрупування у вигляді ряду розподілу та його графічне зображення

2.2 Розрахунок середньої та характеристик варіації. Оцінка довірчих меж для середньої

2.3 Методологія побудови та аналізу моделі парної регресії

2.4. Методологія множинного регресійного аналізу

3. Аналіз показників діяльності підприємства

3.1 Побудова рядів розподілу економічних показників та визначення їх основних статистичних характеристик

3.2 Побудова економіко-математичної моделі для однофакторного звязку. Перевірка якості моделі

3.3 Побудова та аналіз моделі багатофакторного звязку

Висновок

Перелік посилань