Статистичний аналіз мало чисельної вибірки - Контрольная работа

Статистичний аналіз мало чисельної вибіркиПісля обробки отриманих даних і зіставлення таблиць приступають до етапу дослідження - якісного аналізу статистичних показників. Зібраний і оброблений статистичний матеріал в результаті аналізу може дати багатогранну характеристику явища, що вивчається. Основна мета статистичного аналізу полягає у виявленні закономірностей, встановленні впливу одного явища на інше, констатації взаємозалежностей та взаємодії різних явищ. Статистичний аналіз являє собою процес вивчення і співставлення отриманих цифрових даних між собою і з іншими даними, їх узагальнення.Статистичний показник - це одна з основний категорій статистики, яка характеризує суспільні явища та процеси у поєднанні кількісної та якісної визначеності. Будь-який статистичний показник є поєднанням якісної та кількісної складових. Якісна складова показника обумовлюється сутністю та змістом явища і знаходить відображення у назві показника, наприклад, чисельність постійного населення, прибуток від операційної діяльності, ціна тощо. Крім цього, до якісної складової належить одиниця виміру, територія та час, до яких відноситься показник. Статистичні показники повинні мати такі властивості: · адекватність - спроможність характеризувати ті властивості, що досліджуються;Середня величина в статистиці - це узагальнюючий показник, що характеризує типовий рівень ознаки, що варіює в якісно однорідній сукупності. В залежності від економічної суті величин (ознак) та наявної первинної інформації застосовуються різні види середніх величин, які наведені в таблиці 3.1. Середня арифметична застосовується при обчисленні середнього рівня ознаки, що варіює. Середня квадратична застосовується для визначення міри варіації, а середня геометрична - для характеристики середнього темпу росту, тобто в рядах динаміки. Середні величини повинні визначатися на основі масового узагальнення фактів та застосовуватися до якісно однорідних сукупностей - це основна умова їх практичного та наукового використання.Якщо величина середньої арифметичної залежить від усіх значень ознаки, то величина моди і медіани не залежить від крайніх значень ознаки. Модою називають значення ознаки, що має найбільшу частоту в статистичному ряду розподілу. При розрахунку моди в інтервальному варіаційному ряду розподілу спочатку потрібно визначити модальний інтервал, в межах якого знаходяться мода, а потім значення модальної величини ознаки. В інтервальному варіаційному ряду розподілу модою вважають центральний варіант так званого модального інтервалу, тобто того інтервалу, який має найбільшу частоту. Формула ґрунтується на припущенні, що відстані від нижньої межі модального інтервалу до моди і від моди до верхньої межі модального інтервалу прямо пропорційні різницям між чисельностями (частотами) модального інтервалу і інтервалів, що прилягають до нього.У разі не суцільного спостереження, зокрема вибіркового, крім помилок реєстрації можливі так звані помилки вибірки, або репрезентативності (відповідності), які виникають у звязку з тим, що відібрана частина сукупності має за досліджуваною ознакою дещо відмінну структуру порівняно з усією сукупністю. Помилки вибірки (репрезентативності) позначаються символом (дельта) і є різницею між вибірковою середньою (часткою) і генеральною середньою (часткою): - помилка вибірки для середньої величини/ Величини помилок вибірки (репрезентативності) в основному залежить: · від обсягу вибірки, тому що зі збільшенням числа досліджуваних одиниць результати вибірки все менше будуть відрізнятися від результатів генеральної сукупності; При випадковому і механічному відборі для обчислення помилки вибірки використовується загальна дисперсія для середньої і w(1-w) - для частки. Відповідно до показника кратності помилки і формула граничної помилки репрезентативності має такий вигляд: , , де ? - гранична помилка вибірки, ? - середня помилки вибірки, t - коефіцієнт довіри, який залежить від ймовірності, з якою гарантується значення граничної помилки вибірки.Комплексна характеристика останнього передбачає використання системи показників, якій властиві дві риси: всебічність кількісного відображення явищ і органічний взаємозвязок окремих показників.

План

Вступ

1. Статистичні показники, їх суть та види

2. Середні величини в статистиці

3. Мода та медіана в статистиці

4. Визначення середньої і граничної похибок та необхідної чисельності вибірки

Висновок

Використані джерела